माइक्रोसॉफ्ट की Outlook, Teams और Microsoft 365 सेवाएँ पिछले 16 घंटे से बंद हैं, जिससे वैश्विक स्तर पर अरबों डॉलर का नुकसान हुआ है। कंपनी ने बताया कि सर्वर ऑटोमेटेड हेल्थ चेक में फेल हो रहे थे, जिसके कारण ट्रैफिक का दबाव बढ़ गया। सर्वर रीस्टार्ट और कॉन्फ़िगरेशन बदलावों के बाद कुछ सेवाएँ फिर से चालू हो गईं, पर कुछ यूज़र्स को अभी भी रुक-रुक कर समस्या हो रही है।
इस आउटेज के बाद सोशल मीडिया और Reddit पर टेक प्रोफेशनल्स ने माइक्रोसॉफ्ट के CEO Satya Nadella की रणनीति पर सवाल उठाए। उनका आरोप है कि AI पर तेज़ी से ध्यान देने के कारण पुराने सिस्टम को संभालने वाले अनुभवी इंजीनियरों की भूमिका कम हो गई।
X पर एक पोस्ट में दावा किया गया कि कई सीनियर इंजीनियर अब कंपनी छोड़ चुके हैं, जिससे बचे हुए इंजीनियरों को पुराने सिस्टम की गड़बड़ियाँ ठीक करने में कठिनाई हो रही है। पोस्ट में यह भी बताया गया कि माइक्रोसॉफ्ट का अंदरूनी Incident Management Tool IcM आउटेज के दौरान लोड नहीं हो पाया।
माइक्रोसॉफ्ट ने इन दावों को स्वतंत्र रूप से साबित नहीं किया है और कहा है कि अनुभवी इंजीनियरों की कमी आउटेज का कारण नहीं बनी। फिर भी AI रणनीति, बड़ी छंटनी और पुराने सिस्टम की विश्वसनीयता पर बहस ने एक बड़ा सवाल खड़ा किया है: क्या AI में निवेश करते हुए कंपनी अपने मौजूदा इन्फ्रास्ट्रक्चर को पर्याप्त मजबूती दे रही है?
AI को व्यापारिक प्राथमिकता बनाने के साथ-साथ, माइक्रोसॉफ्ट ने 2026 में लगभग 4,800 नौकरियाँ खत्म कीं और 2025 में 6,000 तथा 9,000 की छंटनी की थी। अक्टूबर 2026 में 60,000 कर्मचारियों के लिए स्वैच्छिक बायआउट की योजना भी शुरू की गई। इन निर्णयों को आउटेज के बाद चर्चा का हिस्सा बनाया गया है, जिससे सवाल उठ रहा है कि क्या लागत घटाने और AI में निवेश बढ़ाने के बीच कंपनी ने पुराने सिस्टम चलाने वाली टीमों की ताकत कम कर दी है।
बड़े सॉफ्टवेयर सिस्टम को चलाने के लिए सिर्फ कोड लिखना पर्याप्त नहीं है; अनुभवी इंजीनियरों का संस्थागत ज्ञान (Institutional Knowledge) महत्वपूर्ण होता है। जब ऐसे कर्मचारी कंपनी छोड़ते हैं और उनका अनुभव ठीक से स्थानांतरित नहीं होता, तो समस्याओं का समाधान समय ले सकता है। Reddit पर कुछ डेवलपर्स ने बताया कि रोलबैक प्रक्रिया में 45 मिनट लगते थे, पर अब पाँच घंटे लग रहे हैं, और मौजूदा टीमों को रात में लंबे समय तक काम करना पड़ रहा है।
माइक्रोसॉफ्ट का AI निवेश 2026 में 175 अरब डॉलर के पूंजीगत खर्च के रूप में अनुमानित है, जिसमें अधिकांश राशि AI इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा सेंटर पर खर्च होगी। निवेशकों का सवाल है कि इतने बड़े निवेश से कंपनी की कमाई और कारोबार में कितना लाभ हो रहा है। AI फीचर्स लॉन्च करना भविष्य की कमाई का मार्ग हो सकता है, पर Outlook और Exchange Online जैसी सेवाओं की विश्वसनीयता भी उतनी ही महत्वपूर्ण है।
आउटेज के बाद उठ रहा सवाल सिर्फ AI फीचर्स की संख्या नहीं, बल्कि यह भी है कि क्या माइक्रोसॉफ्ट ने अपने पुराने सिस्टम को सुरक्षित, स्थिर और आसानी से ठीक किया जा सकने लायक बनाए रखने के लिए पर्याप्त इंजीनियरिंग संसाधन लगाए हैं।
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