बेंगलुरु के एक ट्रैफिक कैमरे ने हाल ही में गिटार को पिलियन सवार समझ लिया, जिससे एक साधारण मोटरसाइकिल चालक को "पिलियन राइडर बिना हेलमेट" का 500 रुपये का चालान मिला।

सौविक दत्ता ने अपनी पत्नी की रजिस्टर्ड बाइक पर अकेले सवारी करते हुए पीठ पर गिटार टाँगा हुआ था। उन्होंने हेलमेट पहना था, लेकिन AI‑आधारित कैमरे ने गिटार को दो दूसरा सवार मान लिया और हेलमेट न पहनने का उल्लंघन दर्ज किया।

चालान मिलने पर दत्ता ने सोशल मीडिया पर अपनी परेशानी साझा की और बेंगलुरु ट्रैफिक पुलिस को टैग करके चालान रद्द करने की अपील की। पोस्ट पर कई उपयोगकर्ताओं ने इस तकनीकी त्रुटि को मज़ाकिया कहा, जबकि कुछ ने AI‑सिस्टम की विश्वसनीयता पर सवाल उठाया।

AI‑सिस्टम कैमरे से प्राप्त छवि को पैटर्न‑मैचिंग के आधार पर प्रोसेस करता है। इस मामले में गिटार और उसके कवर ने सिस्टम को भ्रमित कर दिया, जिससे वह गिटार को पिलियन सवार के रूप में पहचान गया।

ट्रैफिक कैमरे की तेज़ गति से बड़े पैमाने पर उल्लंघन पकड़ना संभव है, परन्तु ऐसी गलत पहचानें दिखाती हैं कि मशीन‑निर्धारित निर्णयों के साथ मैन्युअल वैलिडेशन की जरूरत अनिवार्य है। बेंगलुरु ट्रैफिक पुलिस ने भी AI‑डिटेक्शन में त्रुटियों को कम करने के लिए इंसानी जांच को मजबूत करने की बात कही है।

यह घटना सिर्फ एक गिटार की गलती नहीं, बल्कि तकनीक के भरोसे और उसके सुधार के तंत्र के बीच संतुलन की जरूरत को उजागर करती है। जब AI किसी वस्तु को गलत पहचान ले, तो वह व्यक्ति या वाहन मालिक को अनावश्यक दंड का सामना करना पड़ता है, जिससे न्यायिक प्रक्रिया में अतिरिक्त बोझ बनता है।

सौविक दत्ता ने अभी तक यह नहीं बताया कि उनका चालान रद्द हुआ या नहीं, पर यह मामला AI‑आधारित ट्रैफिक मॉनिटरिंग के भविष्य में मानवीय निरीक्षण की महत्ता को दोबारा याद दिला रहा है।