एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेज (एएमडी) ने गुरुवार को अपनी अगली पीढ़ी के हेलिओस AI रैक-स्केल सिस्टम का अनावरण किया, जिससे तेजी से बढ़ते AI इंफ्रास्ट्रक्चर बाजार में एनवीडिया के लिए अपनी चुनौती बढ़ गई है। अमेरिकी कंपनी ने सैन फ्रांसिस्को में अपने एडवांसिंग AI सम्मेलन में यह घोषणा की। CEO लिसा सु के अनुसार, नया प्लेटफॉर्म दुनिया के कुछ सबसे बड़े AI मॉडल और डेटा सेंटरों को सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट, ओपनएआई, मेटा, ओरेकल और एंथ्रोपिक जैसे प्रमुख ग्राहक पहले से ही तैनाती की योजना बना रहे हैं।
कार्यक्रम के दौरान, एएमडी अध्यक्ष और CEO डॉ. लिसा सु ने हेलिओस को कंपनी का अब तक का उच्चतम प्रदर्शन वाला AI रैक सिस्टम बताया, जिसे बड़े पैमाने पर सबसे अधिक मांग वाले फ्रंटियर AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए बनाया गया है।
रैक-स्केल सिस्टम कई प्रोसेसरों को एक उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग इकाई में जोड़ते हैं और मुख्य रूप से बड़े AI मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात करने के लिए डेटा केंद्रों में उपयोग किए जाते हैं। एनवीडिया ने अपने ग्रेस ब्लैकवेल और वेरा रुबिन प्लेटफार्मों के साथ इस सेगमेंट में लंबे समय से अपना दबदबा बनाए रखा है, लेकिन एएमडी अब हेलिओस के साथ सीधे उस बाजार को लक्षित कर रहा है।
उद्योग रिपोर्टों के अनुसार, हेलिओस कई प्रदर्शन मेट्रिक्स में एनवीडिया के वेरा रुबिन सिस्टम से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो संभावित रूप से एएमडी को AI बुनियादी ढांचे की दौड़ में मजबूत स्थिति प्रदान करता है।
हालांकि हेलिओस का पहली बार अनावरण 2025 में किया गया था और सीईएस 2026 में फिर से प्रदर्शित किया गया था, एएमडी ने पुष्टि की कि सिस्टम की शिपिंग इस साल के अंत में शुरू हो जाएगी।
कई प्रमुख AI कंपनियां पहले ही प्लेटफॉर्म को तैनात करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। माइक्रोसॉफ्ट हेलिओस को अपने एज़्योर क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में एकीकृत करेगा, जबकि एंथ्रोपिक ने नए रैक-स्केल सिस्टम का उपयोग करके दो गीगावाट तक GPU तैनात करने के लिए एएमडी के साथ रणनीतिक साझेदारी की है। ओपनएआई, मेटा और ओरेकल भी घोषित ग्राहकों में से हैं।
हेलिओस के साथ, एएमडी ने अपना आगामी वेनिस-एक्स CPU पेश किया, जो डेटा केंद्रों और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग वर्कलोड के उद्देश्य से एक प्रोसेसर है। नई चिप 2027 में लॉन्च होने वाली है और उम्मीद है कि यह AMD के विस्तारित AI हार्डवेयर पोर्टफोलियो का पूरक होगी।
अपने मुख्य भाषण के दौरान, लिसा सु ने कहा कि एजेंटिक AI की तीव्र वृद्धि नाटकीय रूप से कंप्यूटिंग मांग को बढ़ा रही है, क्योंकि AI एजेंट कई तर्कपूर्ण कदम उठाते हैं, टूल तक पहुंचते हैं और कार्यों को पूरा करने से पहले बार-बार जानकारी संसाधित करते हैं।
एएमडी को अब उम्मीद है कि वैश्विक AI एक्सेलेरेटर बाजार 2030 तक लगभग 1.4 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा, जिससे यह आज के संपूर्ण सेमीकंडक्टर उद्योग के आकार के बराबर हो जाएगा।
सु ने कहा कि GPU उस बाजार के बहुमत के लिए जिम्मेदार रहेगा क्योंकि AI एल्गोरिदम अभी भी तेजी से विकसित हो रहे हैं, जिससे प्रोग्राम योग्य GPU आर्किटेक्चर भविष्य के AI वर्कलोड के लिए पसंदीदा विकल्प बन गया है।
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