Anthropic के CEO Dario Amodei का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की शक्ति से कैंसर, अल्जाइमर और हृदय रोगों जैसे गंभीर स्वास्थ्य समस्याओं को अगले 10 साल में काफी हद तक काबू किया जा सकता है। उन्होंने कहा कि AI दवाओं की खोज, रोग के कारणों की पहचान और नए उपचार विकसित करने की प्रक्रिया को तेज कर सकता है।

Amodei ने बताया कि अगर AI को सही तरीके से लागू किया जाए, तो वैज्ञानिक बड़ी मात्रा में मेडिकल डेटा का विश्लेषण करके संभावित रसायनिक यौगिकों को जल्दी पहचान सकते हैं, जिससे शोध की लागत और समय दोनों घटेंगे। वर्तमान में नई दवा की खोज में हजारों‑लाख संभावित कंपाउंड की जाँच करनी पड़ती है, जो कई साल और करोड़ों रुपये लेती है। AI इस प्रक्रिया को स्वचालित कर तेज़ी से संभावित उम्मीदवारों को फ़िल्टर कर सकता है।

कैंसर की जटिलता को देखते हुए Amodei ने कहा कि यह कहना आसान नहीं है कि सभी प्रकार के कैंसर का इलाज एक साथ मिलेगा, लेकिन AI जीन, इमेजिंग और क्लिनिकल डेटा में छिपे पैटर्न खोजकर व्यक्तिगत उपचार को संभव बना सकता है।

अल्जाइमर के मामले में भी AI बड़े पैमाने पर जेनेटिक और क्लिनिकल डेटा का विश्लेषण करके बीमारी के शुरुआती संकेत पहचान सकता है, जिससे रोकथाम या धीमा करने के नए रास्ते खुल सकते हैं। हृदय रोगों में AI स्कैन, इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम और अन्य स्वास्थ्य आँकड़ों को जोड़कर जोखिम मूल्यांकन और उपचार विकल्पों को बेहतर बना सकता है।

हालांकि, Amodei ने यह स्पष्ट किया कि उनका बयान किसी दवा की मंजूरी या इलाज की गारंटी नहीं है। यह अभी एक भविष्य की संभावना है, और कई विशेषज्ञ इस समयसीमा को लेकर सतर्क हैं। दवा विकास में प्री‑क्लिनिकल परीक्षण, जानवरों पर अध्ययन और कई चरणों के क्लिनिकल ट्रायल शामिल होते हैं, जिनमें सुरक्षा और प्रभावशीलता साबित करनी पड़ती है।

विज्ञानियों और दवा कंपनियों के वरिष्ठ अधिकारियों ने भी AI की मदद से संभावित दवाओं की पहचान तेज़ हो सकती है, लेकिन वास्तविक उपचार तैयार करने में लैब परीक्षण, क्लिनिकल ट्रायल और नियामक मंजूरी की लंबी प्रक्रिया अभी भी आवश्यक है।

Amodei का बैकग्राउंड बायोलॉजी में भी है, इसलिए उनका मानना है कि AI बायोलॉजी में अगले पाँच‑दस साल में वह प्रगति ला सकता है, जो आम तौर पर कई दशकों में होती है। साथ ही उन्होंने AI के संभावित जोखिमों और सुरक्षा उपायों पर भी ज़ोर दिया है, यह कहा कि तकनीक का सही निगरानी के साथ उपयोग ही उसके फायदों को व्यापक रूप से पहुंचा सकता है।

संक्षेप में, AI मेडिकल रिसर्च की गति बढ़ा सकता है, नई दवाओं की खोज को तेज़ कर सकता है और रोग पहचान को सटीक बना सकता है, लेकिन किसी भी बीमारी को पूरी तरह खत्म करने का फैसला लैब, क्लिनिकल ट्रायल और वास्तविक मरीजों के परिणामों पर ही निर्भर रहेगा।