मानव हाथ - फुर्तीले, तंत्रिका-भरे उपांग जो मानव कंकाल का सबसे लचीला हिस्सा हैं - असाधारण रूप से जटिल हैं। जूते के फीते बांधने से लेकर शर्ट के बटन लगाने तक कई काम जो ज्यादातर लोग बिना सोचे कर सकते हैं, वास्तव में न्यूरोलॉजिकल निर्देशों और सटीक कोरियोग्राफी के एक जटिल सेट की आवश्यकता होती है। मानव इतिहास के हजारों वर्षों में, कोई भी मशीन वास्तव में मानव के सबसे महान उपकरण की नकल करने में सक्षम नहीं हुई है।
लेकिन अब, जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आगे बढ़ रही है, कुछ कंपनियों को लगता है कि वे रोबोटिक्स में इस अंतिम लेकिन सबसे कठिन बाधा को पार करने के करीब हैं। इनमें से अधिकतर चीन में हैं.
चीनी स्टार्ट-अप्स का एक नया समूह विनिर्माण क्षेत्र में चीन के फायदे और उत्साह का लाभ उठा रहा है, जिसे सरकार पूरी तरह से कुशल रोबोटिक हाथ बनाने के लिए "अवशोषित AI" कहती है, जो ह्यूमनॉइड रोबोट को डांसिंग से बदलने के लिए आवश्यक हैं। उपयोगी उत्पादों में नौटंकी.
जब से यूनिट्री की मंडली डांसिंग ह्यूमनॉइड्स 2025 के स्प्रिंग गाला में मंच पर लड़खड़ाती हुई आई, चंद्र नव वर्ष पर वार्षिक विविधता वाला शो प्रसारित किया गया, चीन रोबोटों के लिए पागल हो रहा है।
प्रौद्योगिकीविद् और नीति निर्माता रोबोटिक्स को चीन की भविष्य की आर्थिक क्षमता को अनलॉक करने की कुंजी के रूप में देखते हैं क्योंकि यह बढ़ती उम्र और सिकुड़ती कार्यबल से जूझ रहा है। रोबोटिक कंपनियों के लिए विपणन सामग्री उनके उत्पादों को सभी प्रकार के कार्य करते हुए दिखाती है जिनसे मनुष्य जल्द ही मुक्त हो जाएगा: कपड़े धोना, खाना बनाना, बाल काटना।
बीजिंग ने चीन की विकास योजनाओं में "सन्निहित AI" के महत्व पर बार-बार जोर दिया है। मई में, चीनी कम्युनिस्ट पार्टी की सैद्धांतिक पत्रिका, क्यूशी ने एक रिपोर्ट प्रकाशित की थी जिसमें कहा गया था कि "सन्निहित-खुफिया रोबोट" "नए ट्रिलियन-युआन बाजार खोलने वाले" क्षेत्रों में से थे।
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लेकिन यद्यपि चीन ऑटोमेटन की तैनाती में आगे बढ़ रहा है - हर साल स्थापित होने वाले आधे से अधिक फैक्ट्री रोबोट चीन में हैं - ह्यूमनॉइड के उपयोग के मामले न्यूनतम हैं। पिछले सितंबर में प्रकाशित एक रिपोर्ट में इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स ने निष्कर्ष निकाला, "सच्चे बहुउद्देशीय ह्यूमनॉइड्स अभी भी बहुत दूर हैं।"
ऐसा इसलिए है क्योंकि ह्यूमनॉइड को दैनिक सेटिंग में उपयोगी बनाने वाले कई कार्यों के लिए मानव जैसे हाथों की आवश्यकता होती है। और इन्हें बनाना बेहद कठिन है. पिछले साल, एलोन मस्क, जिनकी कंपनी टेस्ला ऑप्टिमस ह्यूमनॉइड बनाती है, ने कहा था कि हाथ "संपूर्ण रोबोट की अधिकांश इंजीनियरिंग कठिनाई" का प्रतिनिधित्व करते हैं।
'100 गुना अधिक कठिन'
विभिन्न वजनों और आकारों के झूलते, तैरते रोबोटिक हाथों से भरे एक कार्यालय में, चीन की अग्रणी कुशल हाथ कंपनियों में से एक, लिंकरबॉट के संस्थापक, चुनौती के बारे में बताते हैं।
झोउ योंग का कहना है कि रोबोटिक हाथ बनाना ह्यूमनॉइड बनाने से "सौ गुना अधिक कठिन" है। "इसकी निपुणता शरीर के अन्य अंगों की तुलना में 10 गुना है। लेकिन इसका आयतन शरीर के अन्य अंगों का केवल दसवां हिस्सा है।"
कई चीनी उद्यमियों की तरह, झोउ अमेरिकी महान लोगों से प्रेरित है। चीन के शीर्ष स्कूलों में से एक, हुआज़होंग यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी से स्नातक होने के बाद, झोउ को ऐप डिजाइन करने के साथ-साथ रोबोटिक्स में भी रुचि थी। लेकिन उन्होंने फोकस के महत्व के बारे में स्टीव जॉब्स के उद्धरण को सुना ("इनोवेशन 1,000 चीजों को ना कह रहा है") और केवल हाथों पर ध्यान केंद्रित करने का फैसला किया, 2023 में लिंकरबॉट लॉन्च किया। कंपनी अब प्रति माह लगभग 5,000 हाथ बनाती है और उस आंकड़े को दोगुना करने की योजना बना रही है क्योंकि वह 6 अरब डॉलर के मूल्यांकन का पीछा कर रही है। झोउ कहते हैं, "मानव हाथ मनुष्य की सबसे महत्वपूर्ण क्षमता हैं।" "अगर हम इस एक बिंदु पर ध्यान केंद्रित करें, तो कई मानवीय कौशलों को साकार करना आसान हो जाएगा।"
झोउ की महत्वाकांक्षाओं में विकलांगों के लिए बड़े पैमाने पर बाजार में मौजूदा कीमत के एक अंश पर कृत्रिम हाथ बनाना है, जो कि हजारों डॉलर हो सकता है। झोउ का मानना है कि उनकी कंपनी कीमत को केवल 1,000 डॉलर प्रति हाथ तक लाने में सक्षम होगी।
रोबोटिक हाथ बनाने के लिए हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर समस्याओं को हल करने की आवश्यकता होती है।
<एक तरफ वर्ग = "तत्व तत्व-समृद्ध-लिंक तत्व--थंबनेल">सस्ते, परिष्कृत और फुर्तीले विनिर्माण आपूर्ति श्रृंखला के कारण, चीनी कंपनियां हार्डवेयर क्षेत्र में आगे बढ़ रही हैं। चीन के EV उद्योग के उदय ने कई कंपनियों का निर्माण किया है जो लिथियम-आयन बैटरी से लेकर छोटी मोटरों तक बड़े पैमाने पर रोबोट के लिए आवश्यक घटकों का उत्पादन करने में सक्षम हैं।
शेन्ज़ेन स्थित रोबोटिक हैंड्स कंपनी, वूजी टेक्नोलॉजी के संस्थापक पैन युनझे का कहना है कि चीन में घटकों की सोर्सिंग में आसानी के कारण उन्होंने अमेरिका के बजाय वहां अपनी कंपनी की स्थापना की, जहां उन्होंने 2018 में स्नातक की उपाधि प्राप्त की।
<चित्रा वर्ग = "तत्व तत्व-परमाणु">वे कहते हैं, ''संयुक्त राज्य अमेरिका में हार्डवेयर का काम करना वास्तव में असंभव था क्योंकि आपूर्ति श्रृंखला की समस्या बहुत बड़ी है।'' जब उन्होंने अमेरिका में एक कंपनी शुरू करने की कोशिश की, तो उन्हें अपने पिता से उनके लिए हिस्से पोस्ट करने के लिए कहना पड़ा। इसलिए उन्होंने चीन लौटने का फैसला किया और वहां अपनी कंपनी शुरू करने का फैसला किया।
हाथों को हिलना सिखाना
झोउ और पैन चीन के रोबोटिक्स प्रचार पर दांव लगाने वाले हजारों उद्यमियों में से दो हैं। चीन ने अब 1 मिलियन से अधिक रोबोटिक कंपनियाँ पंजीकृत की हैं, 2025 में पंजीकरण पिछले वर्ष की तुलना में 40% अधिक है। केवल हाथों पर ध्यान केंद्रित करने वाली कंपनियां उस बाजार के एक अंश का प्रतिनिधित्व करती हैं, लेकिन यह तेजी से बढ़ रहा है। चीनी मीडिया के अनुसार, पिछले साल चीन में दक्ष हाथ उद्योग 50 अरब युआन ($7.4 अरब) को पार कर गया, जो 2024 में 13 अरब युआन था।
पैन का कहना है कि उन्होंने हाथों पर ध्यान केंद्रित करने का फैसला किया क्योंकि "संचालन की समस्या हरकत की समस्या से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है"। ह्यूमनॉइड्स अंतरिक्ष में घूम सकते हैं, लेकिन जब तक वे उपकरणों में हेरफेर नहीं कर सकते, तब तक वे सभी बेकार हैं।
सॉफ्टवेयर अधिक चुनौतीपूर्ण समस्या है - हाथों को काम करना कैसे सिखाया जाए।
ब्रिस्टल विश्वविद्यालय में रोबोटिक्स और AI के प्रोफेसर नाथन लेपोरा कहते हैं, ''इन हाथों को बनाने की चुनौती अब हल हो रही है।'' "उन्हें नियंत्रित करना, अब यह एक बिल्कुल अलग खेल है... कोई नहीं जानता कि यह कैसे करना है।"
जिस किसी ने मनोरंजन मेले में भरवां खिलौना लेने के लिए पंजा मशीन चलाने की कोशिश की है, वह जानता है कि किसी मशीन को दूर से नियंत्रित करना कितना मुश्किल है - एक प्रक्रिया जिसे टेलीऑपरेशन के रूप में जाना जाता है।
लेकिन यह वही है जो कई स्टार्ट-अप स्थानिक खुफिया मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने के लिए बड़े पैमाने पर करने की कोशिश कर रहे हैं। बड़े भाषा मॉडलों के विपरीत, जिन्हें इंटरनेट पर उपलब्ध पाठ के लगभग अनंत दायरे पर प्रशिक्षित किया जा सकता है, त्रि-आयामी मॉडल के लिए डेटा स्रोत दुर्लभ हैं।
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टेलीऑपरेटिंग रोबोटिक हाथों के साथ-साथ, जिसमें रोबोट को किराने का सामान पैक करने जैसा सरल काम सिखाने के लिए सैकड़ों घंटों के प्रशिक्षण की आवश्यकता हो सकती है, शोधकर्ता तेजी से अधिक सहज तरीकों की ओर बढ़ रहे हैं, जैसे कि मनुष्यों को सेंसर पहनना जो मानव के दैनिक जीवन के दौरान डेटा एकत्र कर सकते हैं।
वुजी के प्रमुख उत्पादों में से एक वूजी दस्ताने है, एक सेंसर से भरा पहनने योग्य उपकरण जो गति डेटा के साथ-साथ दबाव और स्पर्श के बारे में अधिक सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण जानकारी एकत्र कर सकता है। इस प्रकार की जानकारी मनुष्यों के लिए सहज है और किसी को अपने नंगे हाथों से अंडे को कुचलने के बजाय फ्राइंग पैन के किनारे पर फोड़ने की अनुमति देती है, यह कौशल अभी भी रोबोट के लिए विदेशी क्षेत्र है।
पैन कहते हैं, "डेटा संग्रह के संदर्भ में कुशल हेरफेर में दो सबसे बुनियादी समस्याएं यह कैप्चर करना है कि एक इंसान कैसे चलता है और इंसान क्या छू रहा है या महसूस कर रहा है।" वे प्रश्न "अत्यंत जटिल हैं और अभी तक हल नहीं हुए हैं"।
लेकिन चीन के उद्यमी शर्त लगा रहे हैं कि वे ही इसका समाधान निकालेंगे। लिंकरबॉट के झोउ एक ऐसे भविष्य का सपना देखते हैं जहां रोबोटिक हाथों की एक फैक्ट्री अधिक रोबोटिक हाथ बनाती है - एक स्व-स्थायी लूप जिसमें न्यूनतम मानव इनपुट होता है। आगे चलकर, दाहिने हाथों से, रोबोट पूरी तरह से घरेलू सहायक बनने में सक्षम हो सकते हैं।
झोउ कहते हैं, ''हम श्रम की जगह लेने के लिए रोबोट नहीं बना रहे हैं।'' "हम रोबोट बना रहे हैं ताकि मनुष्य बेहतर और समृद्ध जीवन जी सकें।"
लिलियन यांग और यू-चेन ली द्वारा अतिरिक्त शोध
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