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Technology

चीन का ह्यूमनॉइड इंडस्ट्री 2028 तक 'ChatGPT मोमेंट' हासिल करने की कोशिश में — Unitree CEO का दावा, AI रोबोट 80% काम करने में सफल

Ajay Tiwari
20 August 2026 0 23
चीन का ह्यूमनॉइड इंडस्ट्री 2028 तक 'ChatGPT मोमेंट' हासिल करने की कोशिश में — Unitree CEO का दावा, AI रोबोट 80% काम करने में सफल

Unitree के शंघाई स्टॉक मार्केट में धमाकेदार डेब्यू के बाद, जिसने AI-संचालित रोबोटिक्स में चीन की बढ़त को मजबूत किया है, कंपनी के CEO ने कहा कि रोबोट इंटेलिजेंस 'ChatGPT मोमेंट' के करीब पहुंच रही है।

गुरुवार को कंपनी के शेयरों में 11% की गिरावट आई, लेकिन यह पहले दिन की लगभग 600% की उछाल के बाद हुआ, जो निवेशकों की भारी दिलचस्पी और इस उभरते उद्योग के लिए बीजिंग के मजबूत समर्थन को दर्शाता है।

चीनी उद्योग संघ की गुरुवार की रिपोर्ट के अनुसार, चीन वैश्विक बाजार में 97% हिस्सेदारी के साथ सबसे आगे है, और इस साल की पहली छमाही में अकेले 40,000 से अधिक ह्यूमनॉइड रोबोट डिलीवर किए गए।

हालांकि, इस सेक्टर ने अमेरिका और चीन के बीच एक नया टेक युद्ध छेड़ दिया है।

चीनी निर्माताओं के लिए एक बड़ा झटका देते हुए, अमेरिकी फेडरल कम्युनिकेशंस कमीशन ने हाल ही में राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं के कारण विदेशी चौपाए और ह्यूमनॉइड रोबोट के भविष्य के आयात पर प्रतिबंध लगा दिया।

इसके जवाब में, बीजिंग वर्ल्ड रोबोट कॉन्फ्रेंस में कई कंपनियों ने रॉयटर्स को बताया कि वे अब अंतरराष्ट्रीय विस्तार के नए रास्ते तलाश रही हैं।

बीजिंग में एक रोबोटिक्स कॉन्फ्रेंस में बोलते हुए, Unitree के संस्थापक और CEO वांग शिंगशिंग ने कहा, "हम एम्बॉडिड इंटेलिजेंस में 'ChatGPT मोमेंट' की ओर बढ़ रहे हैं।"

उन्होंने एक आसन्न सफलता की भविष्यवाणी की, जिसमें मशीनें पूरी तरह से नए वातावरण में नेविगेट करने और बुनियादी टेक्स्ट या वॉइस प्रॉम्प्ट में दिए गए अधिकांश कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम होंगी।

"हम उम्मीद करते हैं कि भविष्य में, एक रोबोट को एक अपरिचित घर में पेश किया जाए, और वह वॉइस या टेक्स्ट कमांड के माध्यम से लगभग 80% कार्यों को सफलतापूर्वक पूरा कर सके," वांग ने कहा, और आगे कहा, "यह रोबोट उद्योग के लिए विस्फोटक विकास की शुरुआत के लिए एक महत्वपूर्ण टिपिंग पॉइंट है।"

हालांकि, वांग ने उम्मीदों पर लगाम लगाते हुए अनुमान लगाया कि यह विशाल सॉफ्टवेयर विकास सबसे अच्छी स्थिति में दो से तीन साल या सबसे खराब स्थिति में एक दशक तक ले सकता है।

इस बीच, Galbot के संस्थापक वांग हे ने इस मील के पत्थर के लिए एक विशिष्ट समयरेखा पेश की, जिसे उस बिंदु के रूप में परिभाषित किया गया है जब रोबोट बिना लक्षित प्रशिक्षण के 70% से 80% दैनिक कामों को संभाल सकते हैं।

"डेटा के निरंतर संचय और आगे तकनीकी सफलताओं के साथ, हम 2028 तक एम्बॉडिड इंटेलिजेंस के लिए 'ChatGPT मोमेंट' तक पहुंचने की उम्मीद करते हैं," उन्होंने कहा।

सटीक समयरेखा के बावजूद, वांग भविष्यवाणी करते हैं कि AI भाषा मॉडल खुद को परिष्कृत करते रहने के कारण ह्यूमनॉइड रोबोटों के लिए तेजी से आत्म-प्रगति का एक आगामी दशक होगा।

यह बीजिंग की रणनीतिक शर्त के अनुरूप है: देश की सिकुड़ती श्रम शक्ति और जनसांख्यिकीय गिरावट की भरपाई के लिए निम्न-स्तरीय, दोहराव वाले और खतरनाक कार्यों को करने के लिए रोबोट तैनात करना।

रॉयटर्स के अनुसार, रोबोटिक्स उद्योग ने अभी तक 'वर्ल्ड मॉडल' में एक सच्चा बदलाव नहीं देखा है - भौतिक AI सिमुलेशन जो रोबोट को वास्तविक दुनिया के स्थानों को समझने और सुरक्षित रूप से नेविगेट करने के लिए आवश्यक हैं।

"वर्ल्ड रोबोट कॉन्फ्रेंस के माहौल और Unitree के शानदार IPO के सापेक्ष, वांग शिंगशिंग वर्तमान क्षमताओं के बारे में उल्लेखनीय रूप से संयमित थे," रोबोटिक्स कंसल्टेंसी Stieler में ऑटोमेशन का नेतृत्व करने वाले जॉर्ज स्टीलर ने देखा।

वर्तमान में, Unitree रोबोट कुत्तों का शीर्ष वैश्विक निर्माता है और शिपमेंट मात्रा के हिसाब से ह्यूमनॉइड का दूसरा सबसे बड़ा उत्पादक है। ब्रांड ने चीनी टीवी पर प्रसारित अत्यधिक समन्वित मार्शल आर्ट और नृत्य दिनचर्या के माध्यम से व्यापक पहचान हासिल की, और यह लगातार अपने हार्डवेयर को औद्योगिक वातावरण में धकेल रहा है।

फिर भी, कंपनी की IPO फाइलिंग से पता चलता है कि अनुसंधान सुविधाएं और विश्वविद्यालय अभी भी इसके ग्राहकों का बड़ा हिस्सा बनाते हैं।

वांग ने स्वीकार किया कि जबकि Unitree वर्ल्ड मॉडल विकसित करने के लिए मानव और वित्तीय पूंजी में भारी निवेश कर रहा है, फर्म रोजमर्रा के परिदृश्यों में इन भौतिक AI मॉडल को लागू करने में अभी भी "पीछे है"।

उन्होंने स्वीकार किया कि ह्यूमनॉइड अभी तक व्यापक उपभोक्ता तैनाती के लिए तैयार नहीं हैं, AI निर्णय लेने और बातचीत की सीमाओं को प्राथमिक बाधा बताते हुए।

हालांकि ये मशीनें धीरे-धीरे गोदामों और विनिर्माण संयंत्रों में अपना रास्ता बना रही हैं, वे वर्तमान में अपने मानव समकक्षों की तुलना में कम दक्षता के साथ काम करती हैं।

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