आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तेजी से हर बिजनेस का अहम हिस्सा बनता जा रहा है, और हर दिन नए रोल बन रहे हैं. पिछले कुछ सालों में नौकरी जाने का डर बढ़ा था, लेकिन अब प्रोफेशनल्स के लिए राहत की खबर है.

Toptal की ताज़ा High-Skilled Job Report (Q2 2026) के मुताबिक, अनुभवी टेक्नोलॉजी और प्रोफेशनल सर्विसेज टैलेंट की डिमांड Q2 2026 में बढ़ी है. यह तब हुआ है जब ग्लोबल जॉब मार्केट पर दबाव बना हुआ है और टेक कंपनियां लगातार लेआउट कर रही हैं.

Toptal का Market Strength Score, जो अनुभवी टेक और प्रोफेशनल सर्विसेज रोल्स के लिए है, Q2 2026 में 7.1% क्वार्टर-ऑन-क्वार्टर (QoQ) और 12.6% साल-दर-साल (YoY) बढ़ा है. इसके अलावा, रिमोट और हाइब्रिड टेक प्रोफेशनल्स की डिमांड में 5.4% QoQ और 8.9% YoY की बढ़ोतरी हुई है.

रिपोर्ट के मुताबिक, ये ट्रेंड्स बाकी जॉब मार्केट के उलट हैं. अमेरिका और दूसरी बड़ी इकोनॉमीज़ में सभी प्रोफेशन्स और एक्सपीरियंस लेवल पर जॉब पोस्टिंग्स में औसतन 3.6% QoQ और 9% YoY की गिरावट आई है. Toptal ने कहा कि वह जिन 10 एक्सपर्टीज़ एरियाज को ट्रैक करता है, उनमें से ज़्यादातर में डिमांड बढ़ी है.

रिपोर्ट में कहा गया है कि फाइनेंस कंसल्टेंट्स की डिमांड में सबसे ज़्यादा ग्रोथ देखी गई है. अनुभवी रिमोट और हाइब्रिड फाइनेंस कंसल्टेंट्स की डिमांड पिछली तिमाही की तुलना में 27% और सालाना आधार पर 42% बढ़ी है, जिससे इस सेगमेंट को 'स्ट्रॉन्ग' मार्केट स्ट्रेंथ स्कोर मिला है. संगठन ने इस बढ़ोतरी का कुछ हिस्सा फाइनेंस में एजेंटिक AI में बढ़ते निवेश को बताया है, क्योंकि अब कंपनियां ऐसे प्रोफेशनल्स की तलाश कर रही हैं जो AI डिप्लॉयमेंट के विकल्पों, जोखिमों और रिटर्न्स का आकलन कर सकें.

इसके अलावा, दूसरे एरियाज में भी इसी तरह की बढ़त देखी गई है. रिपोर्ट के मुताबिक, रिमोट और हाइब्रिड डेटा साइंस एक्सपर्ट्स की डिमांड 12% QoQ और 14% YoY बढ़ी है, जबकि प्रोडक्ट मैनेजर्स की डिमांड में क्रमशः 13% और 27% की बढ़ोतरी हुई है. प्रोजेक्ट मैनेजर्स में 19% QoQ और 14% YoY ग्रोथ दर्ज की गई. इंफॉर्मेशन सिक्योरिटी एक्सपर्ट्स की डिमांड 10% QoQ और 3% YoY बढ़ी, जबकि डेवलपर्स की डिमांड 2% QoQ और 3% YoY बढ़ी है.

रिपोर्ट के मुताबिक, AI अब कंपनियों की टैलेंट की पसंद को भी प्रभावित कर रहा है. संगठन अब वॉल्यूम हायरिंग से हटकर छोटी टीमों की ओर बढ़ रहे हैं, जिनमें सीनियर प्रोफेशनल्स हों जिनके पास डीप डोमेन एक्सपर्टीज़ के साथ-साथ AI फ्लुएंसी, बिजनेस समझ और क्रॉस-फंक्शनल काम करने की क्षमता हो. दूसरी ओर, जूनियर रोल्स और रूटीन टास्क पर आधारित नौकरियों की डिमांड घटी है.

रिपोर्ट के आधार पर, डेवलपर्स के लिए सिर्फ AI टूल्स की जानकारी होना अब काफी नहीं है. एम्प्लॉयर्स अब ऐसे कैंडिडेट्स को ज़्यादा महत्व दे रहे हैं जिनके पास प्रोडक्शन-रेडी AI सिस्टम बनाने और लागू करने का हैंड्स-ऑन अनुभव हो, साथ ही संबंधित सर्टिफिकेशन और डोमेन एक्सपर्टीज़ हो. रिपोर्ट को उम्मीद है कि तीसरी तिमाही में डिमांड एजेंटिक वर्कफ्लो, AI सिक्योरिटी, गवर्नेंस और आइडेंटिटी मैनेजमेंट पर केंद्रित होगी.

डेटा साइंस में भी ऐसा ही बदलाव देखने को मिल रहा है. जैसे-जैसे AI ज़्यादा रूटीन एनालिटिकल काम संभाल रहा है, एम्प्लॉयर्स ऐसे प्रोफेशनल्स पर ज़ोर दे रहे हैं जो AI से जनरेट हुए आउटपुट की जांच कर सकें और उन्हें ऐसी सिफारिशों में बदल सकें जो एग्जीक्यूटिव और रेगुलेटरी स्क्रूटनी में खरी उतरें.

बदलती डिमांड और जॉब ट्रेंड्स के बावजूद, टेक लेआउट अभी भी ऊंचे स्तर पर हैं. Q2 में टेक कंपनियों में लेआउट 47% QoQ घटे हैं, लेकिन Q2 2025 की तुलना में यह अभी भी 5% ज़्यादा है. Toptal ने कहा कि तिमाही में तेज गिरावट कुछ हद तक Q1 में हुए भारी लेआउट की वजह से है, जब Oracle ने तिमाही के अंत में लगभग 20,000 रोल्स खत्म कर दिए थे.

इसके अलावा, रिपोर्ट में कहा गया है कि लेआउट और स्पेशलाइज्ड प्रोफेशनल्स की मजबूत डिमांड के ये विरोधाभासी ट्रेंड्स टेक्नोलॉजी एम्प्लॉयमेंट में बड़े पतन के बजाय एक संकुचित हायरिंग मार्केट को दर्शाते हैं. संगठन कुछ क्षेत्रों में हेडकाउंट घटा रहे हैं, जबकि विशिष्ट तकनीकी और बिजनेस क्षमताओं वाले अनुभवी वर्कर्स के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं.

कुल मिलाकर, रिपोर्ट दिखाती है कि जॉब मार्केट रिकवर हो रहा है, लेकिन असमान रूप से. हालांकि कुल जॉब पोस्टिंग्स घट रही हैं, अनुभवी टेक्नोलॉजी और प्रोफेशनल सर्विसेज वर्कर्स की डिमांड बढ़ रही है. AI इस बदलाव के पीछे प्रमुख कारक बनकर उभरा है, क्योंकि कंपनियां तेजी से ऐसे सीनियर प्रोफेशनल्स की तलाश कर रही हैं जो डोमेन एक्सपर्टीज़ को AI फ्लुएंसी और बिजनेस जजमेंट के साथ जोड़ते हैं. वहीं, जूनियर और रूटीन रोल्स की डिमांड कमजोर हो रही है. टेक लेआउट भी पिछली तिमाही से घटने के बावजूद ऊंचे बने हुए हैं. कुल मिलाकर, रिपोर्ट बताती है कि AI नौकरियों को खत्म करने के बजाय हायरिंग को नया आकार दे रहा है, और कंपनियां अपनी ज़रूरतों के हिसाब से स्किल्स और एक्सपीरियंस को लेकर ज़्यादा चयनात्मक हो रही हैं.