भले ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कार्यस्थलों को नया आकार दे रही है और नई नौकरी के अवसर पैदा कर रही है, AI में काम करने वाले पेशेवर नौकरी की सुरक्षा को लेकर चिंतित दिख रहे हैं। गुमनाम पेशेवर नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म ब्लाइंड के एक नए सर्वेक्षण के अनुसार, भारत में AI और मशीन लर्निंग (AI/एमएल) कर्मचारी अगले कुछ महीनों में संभावित छंटनी को लेकर सबसे अधिक चिंतित हैं।

सर्वेक्षण जुलाई 2026 में 1,552 भारत-आधारित पेशेवरों पर आयोजित किया गया था। इसमें पाया गया कि 66 प्रतिशत AI/एमएल पेशेवरों को अगले तीन से छह महीनों के भीतर अपनी टीमों में छंटनी या महत्वपूर्ण कर्मचारियों की संख्या में कमी की उम्मीद है। यह निष्कर्ष AI श्रमिकों को सबसे अधिक चिंतित कर्मचारी समूहों में रखता है, केवल बिक्री और विपणन पेशेवरों के पीछे, जहां 68 प्रतिशत ने समान चिंताओं को स्वीकार किया।

कंपनियों द्वारा AI को आक्रामक रूप से अपनाने और AI उपकरणों के व्यापक उपयोग ने कई पेशेवरों को AI-संबंधित भूमिकाओं में जाने के लिए नए कौशल हासिल करने के लिए प्रेरित किया। हालाँकि, निष्कर्ष आम धारणा को चुनौती देते हैं कि AI नौकरियों में जाने से अधिक नौकरी सुरक्षा मिलती है क्योंकि कंपनियां प्रौद्योगिकी में तेजी से निवेश कर रही हैं। इसके बजाय, AI उपकरण बनाने वाले कर्मचारी लगभग उतने ही असुरक्षित महसूस करते हैं जितने कि स्वचालन द्वारा व्यापक रूप से बाधित होने वाले कार्यों में कर्मचारी।

उत्पाद और डिज़ाइन टीमों ने भी बढ़ी हुई चिंताओं की सूचना दी, 65 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने कहा कि उन्हें आने वाले महीनों में छंटनी या टीम में महत्वपूर्ण कटौती की उम्मीद है। तुलनात्मक रूप से, इंजीनियरिंग पेशेवरों, जिनके बारे में अक्सर अनुमान लगाया जाता है कि वे पहले लोगों में से होंगे जिनकी नौकरियां जेनेरिक AI से भारी प्रभावित होंगी, ने चिंता के काफी कम स्तर की सूचना दी। केवल 24 प्रतिशत इंजीनियरों ने कहा कि उनकी टीमों में छंटनी की 'बहुत संभावना' थी, जो सर्वेक्षण में किए गए सभी कार्य कार्यों में सबसे कम अनुपात है। कुल मिलाकर, 58 प्रतिशत इंजीनियर सर्वेक्षण की 'जोखिम में' श्रेणी में आ गए, जो समग्र औसत से नीचे है।

डेटा और एनालिटिक्स टीमें और भी अधिक आशावादी दिखाई दीं। केवल 51 प्रतिशत ने अपनी टीमों को जोखिम में माना, जबकि लगभग 40 प्रतिशत ने कहा कि छंटनी की संभावना नहीं थी, सभी सर्वेक्षण कार्यों के बीच विश्वास का उच्चतम हिस्सा दर्ज किया गया। निष्कर्षों से पता चलता है कि हालांकि AI सॉफ्टवेयर विकास और डेटा विश्लेषण के कुछ हिस्सों को स्वचालित कर सकता है, लेकिन उन भूमिकाओं में पेशेवर वर्तमान में खुद को AI उत्पादों और मॉडलों पर सीधे काम करने वालों की तुलना में अधिक मजबूत स्थिति में मानते हैं।

सर्वेक्षण ने विभिन्न कंपनियों में नौकरी सुरक्षा धारणाओं में तीव्र अंतर को भी उजागर किया। प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों में, सेल्सफोर्स के कर्मचारियों ने उच्चतम स्तर की चिंता व्यक्त की, जिसमें 81 प्रतिशत ने छंटनी या महत्वपूर्ण कर्मचारियों की संख्या में कटौती की उम्मीद की। इसके बाद 80 प्रतिशत के साथ Oracle, 77 प्रतिशत के साथ Uber और 75 प्रतिशत के साथ PayPal का स्थान रहा।

भारतीय सॉफ्टवेयर कंपनियां काफी अधिक आशावादी नजर आईं। ज़ोहो में, सर्वेक्षण में शामिल केवल 9 प्रतिशत कर्मचारियों का मानना ​​था कि छंटनी की संभावना है, जबकि फ्रेशवर्क्स ने 44 प्रतिशत की जोखिम की भावना दर्ज की। ब्लाइंड के अनुसार, एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर और भुगतान कंपनियों ने कर्मचारियों के बीच सबसे अधिक जोखिम दिखाया, जबकि भारतीय SaaS फर्मों ने आम तौर पर कार्यबल स्थिरता के बारे में अधिक आत्मविश्वास दिखाया।

दिलचस्प बात यह है कि श्रमिकों ने कहा कि उनकी चिंताएँ औपचारिक छंटनी की घोषणाओं से कम, सूक्ष्म संगठनात्मक परिवर्तनों से उत्पन्न होती हैं जो अक्सर कार्यबल में कटौती से पहले होती हैं।

जिन उत्तरदाताओं का मानना था कि छंटनी की संभावना है, उनमें से 27 प्रतिशत ने सबसे मजबूत चेतावनी संकेत के रूप में नियुक्तियों पर रोक का हवाला दिया, जबकि 24 प्रतिशत ने बजट या कर्मचारियों की संख्या के लक्ष्य में कटौती की ओर इशारा किया। परियोजना रद्दीकरण, प्रदर्शन सुधार योजनाओं (पीआईपी) का बढ़ता उपयोग और बेंच नीतियों को भी संभावित कार्यबल कटौती के संकेतक के रूप में देखा गया। केवल 9 प्रतिशत जोखिम वाले उत्तरदाताओं ने कहा कि आधिकारिक छंटनी की घोषणाएं नौकरी छूटने की आशंका का प्राथमिक कारण थीं, जिससे पता चलता है कि कर्मचारी संगठनात्मक स्वास्थ्य का आकलन करने के लिए अप्रत्यक्ष संकेतों पर तेजी से भरोसा कर रहे हैं।