Nvidia अपने नए AI मॉडल फैमिली Nemotron 4 पर काम कर रही है, जिसका मकसद दुनिया के टॉप ओपन-सोर्स मॉडल्स को टक्कर देना है। The Information ने मंगलवार को उन लोगों के हवाले से यह खबर दी, जो इस प्रोजेक्ट पर काम कर रहे हैं।

चिप जायंट उन कुछ बड़ी अमेरिकी कंपनियों में से एक है, जो ओपन-सोर्स मॉडल रिलीज़ करती हैं। इस साल इन मॉडल्स पर ज़्यादा ध्यान गया है, क्योंकि AI बिल बढ़ रहे हैं और सस्ते चीनी मॉडल अब टॉप अमेरिकी लैब्स Anthropic और OpenAI के सिस्टम्स की क्षमताओं के करीब पहुंच रहे हैं।

हाल ही में सामने आए ऑटोनॉमस AI एजेंट्स से जुड़े हैक्स ने भी इस ओर ध्यान खींचा है, खासकर इसलिए क्योंकि ओपन मॉडल्स में साइबर सिक्योरिटी इस्तेमाल पर कोई रोक नहीं होती।

The Information की रिपोर्ट के मुताबिक, इस प्रोजेक्ट पर काम कर रहे कई कर्मचारियों का कहना है कि Nemotron 4 के सबसे बड़े मॉडल में कम से कम 1 ट्रिलियन पैरामीटर होंगे।

कंपनी ने Nemotron 4 की रिलीज़ डेट तय नहीं की है और अभी फाइनल ट्रेनिंग पूरी नहीं हुई है, लेकिन कर्मचारियों का कहना है कि यह मॉडल देर से पतझड़ तक तैयार हो सकता है।

Nvidia ने पहले की टिप्पणियों की ओर इशारा किया कि वह Nemotron 4 पर काम कर रही है, लेकिन The Information की रिपोर्ट में दिए गए विवरणों की पुष्टि नहीं की।

जनरेटिव AI की वाइस प्रेसिडेंट Kari Briski ने एक ईमेल बयान में कहा, “Nvidia Nemotron में निवेश कर रही है क्योंकि हम मानते हैं कि हर कंपनी और हर देश को सुलभ फ्रंटियर ओपन मॉडल्स की ज़रूरत है, ताकि सुरक्षा और संरक्षा मजबूत हो, इनोवेशन तेज़ हो, और एक पीढ़ी से दूसरी पीढ़ी तक भरोसेमंद आधार मिल सके।”

चिप जायंट ने पिछले महीने अन्य कंपनियों के साथ मिलकर AI सुरक्षा और साइबर सिक्योरिटी के लिए टूल्स विकसित करने और साझा करने के लिए एक गठबंधन बनाया था। उसने Microsoft जैसी टेक दिग्गजों के साथ एक खुले पत्र पर भी हस्ताक्षर किए, जिसमें ओपन-वेट मॉडल्स का समर्थन किया गया, ताकि इनोवेशन विदेश न चला जाए।

अलग से, मंगलवार को चिप फर्म ने Nemotron 3.5 Lightning का अनावरण किया, जो कोड रिव्यू, टूल इस्तेमाल, सिक्योरिटी अलर्ट मॉनिटरिंग, बिलिंग सवालों के जवाब देने और अन्य कार्यों के लिए बनाया गया है।

इसके अलावा, उसने NeMo Switchyard भी जारी किया, जो एक ओपन-सोर्स मॉडल-रूटिंग लाइब्रेरी है, जो AI कार्यों को सबसे उपयुक्त मॉडल्स तक स्वचालित रूप से पहुंचाने के लिए डिज़ाइन की गई है।