ओपनएआई ने गुरुवार को अपने निम्न और मध्य स्तरीय AI मॉडल की कीमतों में कटौती की, एक ऐसा कदम जो उद्योग में प्रतिस्पर्धा को बढ़ा सकता है क्योंकि अमेरिकी कंपनियां प्रौद्योगिकी की बढ़ती लागत से चिंतित ग्राहकों के लिए सस्ते चीनी प्रतिद्वंद्वियों से लड़ रही हैं।

चैटजीपीटी निर्माता ने अपने छोटे जीपीटी-5.6 लूना मॉडल की कीमत 80 प्रतिशत और इसके मध्य स्तरीय टेरा की कीमत 20 प्रतिशत कम कर दी, जबकि इसके सबसे बड़े और प्रमुख सोल मॉडल की कीमत अपरिवर्तित रखी।

कटौती से पता चलता है कि भारी AI बिलों का सामना करने वाले व्यवसायों द्वारा बढ़ती लागत की जांच अमेरिकी प्रयोगशालाओं को मूल्य निर्धारण पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर रही है। कई तकनीकी CEO ने भी हाल के महीनों में कहा है कि सस्ते AI विकल्प प्रौद्योगिकी को व्यापक रूप से अपनाने की कुंजी हैं।

ओपनएआई की नई कीमत एंथ्रोपिक पर भी असर डालती है, जिसके क्लाउड मॉडल उद्यम और डेवलपर के उपयोग पर हावी हैं लेकिन बाजार के महंगे छोर पर बैठते हैं। दोनों कंपनियां Z.ai के GLM-5.2 जैसे ओपन-सोर्स चीनी प्रतिद्वंद्वियों के दबाव में हैं, जो कम कीमत पर उनके प्रदर्शन से मेल खाते हैं।

विश्लेषकों ने कहा है कि कीमतों में कटौती से ओपनएआई और एंथ्रोपिक की तकनीक के उपयोग को बढ़ावा मिल सकता है, लेकिन उच्च प्रत्याशित IPOों से पहले उनके वित्त पर दबाव पड़ेगा।

हालाँकि गुरुवार की कटौती केवल OpenAI के छोटे और मध्य-स्तरीय मॉडलों को प्रभावित करती है, कंपनी ने कहा कि इससे अभी भी व्यवसायों को व्यापक रूप से लाभ होगा क्योंकि वे मॉडल अब वह काम कर सकते हैं जिसके लिए हाल ही में बहुत कम लागत पर एक शीर्ष-स्तरीय प्रणाली की आवश्यकता थी।

नए मूल्य निर्धारण का मतलब है कि ओपनएआई की तकनीक का उपयोग करने वाले व्यवसायों को प्रत्येक मिलियन "टोकन" या AI उपयोग को मापने के लिए उपयोग की जाने वाली इकाइयों के लिए ⁠कम भुगतान करना होगा, वे मॉडल के माध्यम से चलते हैं।

लूना को टेक्स्ट भेजना $1 से घटकर 20 सेंट प्रति मिलियन टोकन और टेरा को $2.50 से घटकर $2 हो जाता है, जबकि प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करना क्रमशः $6 और $15 से घटकर $1.20 और $12 हो जाता है।

इस बीच, एंथ्रोपिक के मध्य-स्तरीय ‌क्लाउड सॉनेट 4.6 मॉडल की कीमत $3 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $15 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जो टेरा की दरों से अधिक है।

OpenAI ने कहा कि कम कीमतें आंशिक रूप से GPT-5.6 से दक्षता लाभ द्वारा सक्षम की गईं, जिसमें मॉडल की कोड में सुधार करने और आंतरिक विकास के दौरान प्रदर्शन को अनुकूलित करने की क्षमता भी शामिल है।

कुल मिलाकर, टोकन की कीमतें पिछले वर्ष में गिर रही हैं, लेकिन किसी कार्य को पूरा करने की लागत बढ़ रही है क्योंकि AI कंपनियां फ्लैट सब्सक्रिप्शन से उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण में स्थानांतरित हो रही हैं।

इससे कंपनियों को अप्रत्याशित और अक्सर अधिक बिल का सामना करना पड़ रहा है क्योंकि प्रति कार्य उपयोग का अनुमान लगाना कठिन हो जाता है।