कॉर्पोरेट खर्च प्रबंधन प्लेटफॉर्म Ramp, AI इंफ्रेंस के लिए टोल हाउस बनाने के मामले में Stripe से पीछे नहीं है।

Ramp ने बुधवार शाम को अपनी AI मॉडल रूटिंग सर्विस लॉन्च की, जिसका नाम Router है। यह यूजर्स और कंपनियों को API के जरिए विभिन्न लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का इस्तेमाल करने और उनके बीच स्विच करने की सुविधा देता है। कंपनी का कहना है कि वह पिछले तीन सालों से अपने AI उपयोग के लिए इस राउटर का इस्तेमाल कर रही है।

यह सर्विस फिलहाल केवल अमेरिका में उपलब्ध है। 2026 के बाकी समय के लिए इसका इस्तेमाल मुफ्त है (यूजर्स को अभी भी AI मॉडल इंफ्रेंस की लागत चुकानी होगी), और इसमें $26 क्रेडिट का लॉन्च ऑफर भी है। कंपनी ने यह नहीं बताया कि अगले साल इस सर्विस की कीमत क्या होगी।

Router काम करने के तरीके में OpenRouter के समान है, हालांकि बाद वाला Ramp के मौजूदा ऑफरिंग की तुलना में कहीं अधिक AI मॉडल विकल्प प्रदान करता है।

Router OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Moonshot, Minimax, Nvidia, xAI और Z.ai के मॉडल्स तक एक्सेस देता है। यह अपने ग्राहकों को उनकी पसंद के आधार पर AI अनुरोधों को मॉडल्स तक रूट करने के लिए कई 'स्ट्रैटेजी' भी प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, एक स्ट्रैटेजी यूजर्स को मॉडल प्रोवाइडर्स के फ्लेक्स उपयोग टियर के लिए प्राथमिकता सेट करने देती है, जबकि दूसरी में Router यूजर द्वारा निर्दिष्ट तीन बेंचमार्क के आधार पर क्वेरी को किस मॉडल पर रूट करना है, यह चुन सकता है। यूजर्स केवल कठिन समस्याओं को महंगे मॉडल्स पर रूट करना भी चुन सकते हैं या बिना स्विच किए आसानी से मॉडल्स का परीक्षण कर सकते हैं।

यूजर्स को एक डैशबोर्ड भी मिलता है, जिसमें वे टोकन खर्च, लागत, लेटेंसी, फॉलबैक प्रयास और अन्य विवरण देख सकते हैं।

खास बात यह है कि Router में ऑप्ट-आउट डेटा रिटेंशन पॉलिसी है: यह डिफ़ॉल्ट रूप से एक साल के लिए मॉडल इनपुट, आउटपुट और टूल कॉल रिकॉर्ड करेगा, हालांकि कंपनी का कहना है कि वह 'प्रोडक्ट को बेहतर बनाने के लिए उस सामग्री का उपयोग करने से पहले व्यक्तिगत रूप से पहचाने जाने योग्य जानकारी हटा देगी।'

Ramp के लिए, मॉडल रूटिंग व्यवसाय में प्रवेश एक दोहरा अवसर प्रदान करता है: उसे तेजी से बढ़ते AI इंफ्रेंस बाजार में हिस्सेदारी मिलती है और अपने मौजूदा ग्राहकों को एक मॉडल रूटिंग सर्विस देने का मौका मिलता है जो उसके मौजूदा उत्पादों, जिसमें AI टोकन उपयोग निगरानी और टोकन खर्च प्रबंधन शामिल है, के साथ अच्छी तरह फिट बैठती है।

और, अगर Router OpenRouter की तरह ही मॉडल परीक्षण के लिए आकर्षक साबित होता है, तो Ramp दुनिया भर के AI लैब्स और इंफ्रेंस प्रोवाइडर्स के साथ दीर्घकालिक संबंध बनाने में भी सक्षम हो सकता है। इससे Ramp को, जिसने जून में $44 बिलियन के मूल्यांकन पर $750 मिलियन जुटाए थे, नए ग्राहक और अपने खर्च प्रबंधन उत्पादों को बेचने के लिए एक नया प्रवेश बिंदु मिल सकता है।