AI तकनीक के विकास में कोई मंदी नहीं दिख रही है। डेटा सेंटर और GPU में सालाना सैकड़ों बिलियन डॉलर खर्च होने के कारण, कंप्यूट अब AI उत्पाद बनाने वाले हर कंपनी के लिए सबसे बड़ा खर्च बन गया है। फिर भी, इस बड़े खर्च को मापने या कीमत बदलने पर जोखिम को कम करने के लिए कोई सरल तरीका उपलब्ध नहीं था।

इसी अंतर को पाटने के लिए सिलिकॉन डेटा ने हाल ही में $30 मिलियन की सीरीज़ ए फंडिंग पूरी की है। यह Startup GPU किराए की एक मानक कीमत स्थापित करने और एक ऐसा इंडेक्स बनाने का इरादा रखता है, जिस पर वॉल‑स्ट्रीट फ्यूचर कॉन्ट्रैक्ट सैटल हो सके। कंपनी का लक्ष्य है कि यह इंडेक्स CME (Chicago Mercantile Exchange) पर 5 अक्टूबर को, नियामक मंजूरी मिलने पर, ट्रेडिंग शुरू करे।

टेकक्रंच के "इक्विटी" पॉडकास्ट के इस एपिसोड में, होस्ट रेबेका बेल्लन ने सिलिकॉन डेटा के रिसर्च हेड स्टीव हाउ को बुलाकर AI निर्माण की वर्तमान स्थिति पर चर्चा की। उन्होंने बताया कि वास्तविक डेटा दर्शाता है कि चिप्स के मूल्य घटने और डेटा सेंटर के ठहराव की खबरों के विपरीत, AI इकोसिस्टम अभी भी मजबूती से बढ़ रहा है।

पॉडकास्ट को यूट्यूब, एप्पल पॉडकास्ट, ओवरकास्ट, स्पॉटिफ़ाई आदि प्लेटफ़ॉर्म पर सुना जा सकता है। साथ ही, इंटरेस्टेड श्रोताओं को इक्विटी को X (ट्विटर) और थ्रेड्स पर @EquityPod के हैंडल से फ़ॉलो करने का भी सुझाव दिया गया है।