स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के अर्थशास्त्रियों के नए शोध से पता चलता है कि AI कुछ क्षेत्रों में युवा श्रमिकों के लिए प्रवेश स्तर की भूमिकाओं को तेजी से गायब कर रहा है। अगस्त 2026 के पेपर का शीर्षक 'कोयला खदान में कैनरी?' आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के हालिया रोजगार प्रभावों के बारे में छह तथ्य, ताजा डेटा और परिष्कृत आंकड़े प्रदान करते हैं जो पिछले साल प्रवेश स्तर के श्रमिकों के लिए पहली बार पहचाने गए रोजगार रुझानों को काफी हद तक बरकरार रखते हैं।

विशेष रूप से, अद्यतन शोध में पाया गया कि सबसे अधिक 'AI-एक्सपोज़्ड' व्यवसायों में 22 से 25 वर्ष की आयु के श्रमिकों के लिए रोजगार का स्तर AI व्यवधान के कम संपर्क वाले क्षेत्रों में उनके साथियों की तुलना में 19 प्रतिशत कम है। पिछले साल दोनों श्रेणियों के बीच का अंतर 13 प्रतिशत मापा गया था।

शोधकर्ताओं ने AI-प्रभावित क्षेत्रों में प्रवेश स्तर के श्रमिकों के लिए कम भर्ती दरों में इस विभाजन का पता लगाया। उन्होंने यह भी पाया कि 22-25 आयु वर्ग पर प्रभाव मुख्य रूप से कम वेतन के बजाय कम नौकरियों के रूप में प्रकट हुआ है।

स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी का अध्ययन नौकरी के नुकसान का एक और संकेतक है जिसके बारे में कई AI उद्योग पर नजर रखने वालों ने चेतावनी दी है क्योंकि AI सिस्टम अधिकांश मानवीय कार्यों को दोहराने में अधिक सक्षम हो गए हैं। हालाँकि, इस बात पर बहुत कम सहमति है कि कौन सी नौकरियाँ AI के लिए सबसे अधिक असुरक्षित हैं, कौन सी सुरक्षित रहने की संभावना है, और कौन से उद्योग और अर्थव्यवस्थाएँ सबसे अधिक प्रभावित होंगी।

अध्ययन के पीछे प्रमुख शोधकर्ता एरिक ब्रिनजॉल्फसन एक निकट भविष्य की कल्पना करते हैं, जिसमें प्री-AI युग में कार्यरत लोगों के लिए नौकरियां काफी हद तक बनी रहेंगी, जबकि आने वाले कामकाजी उम्र के लोगों के लिए कई नौकरियां गायब होने लगेंगी। "प्रवेश स्तर के प्रभाव जो हम माप रहे हैं वे वास्तविक, लगातार और व्यापक हैं, और मैं उस श्रम बाजार के बारे में अधिक चिंतित हूं जो अपना करियर शुरू करने वाले लोगों के लिए ऑन-रैंप को चुपचाप बंद करते हुए अपने समग्र रोजगार स्तर को बनाए रखता है," ब्रायनजॉल्फसन को वाशिंगटन पोस्ट के हवाले से कहा गया था।

अध्ययन के निष्कर्ष मानव संसाधन प्रबंधन कंपनी एडीपी द्वारा नियमित रूप से एकत्र किए गए अज्ञात, उच्च आवृत्ति पेरोल डेटा के एक बड़े उप-नमूने के विश्लेषण पर आधारित हैं।

शोधकर्ताओं ने कहा कि उन्होंने एंथ्रोपिक इकोनॉमिक इंडेक्स जैसे पिछले शोध पत्रों द्वारा स्थापित संभावित श्रम बाजार प्रभाव गेज का उपयोग करके AI व्यवधान के लिए प्रत्येक व्यवसाय के जोखिम का मूल्यांकन किया है, जो यह देखता है कि विभिन्न व्यवसाय वास्तव में अपने रोजमर्रा के काम में क्लाउड मॉडल का उपयोग कैसे करते हैं। Google ने भी पिछले महीने व्यावसायिक मिथुन उपयोग पर आधारित एक ऐसी ही रिपोर्ट प्रकाशित की थी।