लेकिन एक नए अध्ययन से पता चलता है कि कार्य उपयोग के मामले AI कंपनियों के दावे की तुलना में कम तस्वीर बनाते हैं।

AI शोधकर्ताओं का कहना है कि एंथ्रोपिक और ओपनएआई जैसी AI कंपनियां नियमित रूप से रिपोर्ट प्रकाशित करती हैं कि लोग क्लाउड और चैटजीपीटी जैसे उत्पादों का उपयोग कैसे कर रहे हैं, लेकिन वे केवल वही डेटा जारी करते हैं जो वे हमें दिखाना चाहते हैं। 

स्टैनफोर्ड ट्रस्टवर्थी AI रिसर्च (एसटीएआईआर) लैब में कंप्यूटर साइंस पीएचडी उम्मीदवार अंका रूएल कहती हैं, ''इसकी पुष्टि करने के लिए कोई स्वतंत्र स्रोत नहीं है।'' 

रूएल AI ऑब्ज़र्वेटरी नामक एक नई अनुसंधान परियोजना के सह-नेतृत्व हैं, जिसका उद्देश्य अंतर को भरना है। यह एक सार्वजनिक मंच है जिसने क्लाउड और जेमिनी जैसे लोकप्रिय मॉडलों के साथ वास्तविक AI वार्तालापों को एकत्रित और विश्लेषण किया है जिन्हें सात मौजूदा डेटासेट के माध्यम से उपयोगकर्ताओं की सहमति से एकत्र किया गया था। इरादा जानकारी के स्वतंत्र स्रोत प्रदान करना है जो शोधकर्ताओं और नीति निर्माताओं को यह आकलन करने में मदद कर सकता है कि लोग जेनरेटिव AI का उपयोग कैसे कर रहे हैं। रूएल का कहना है कि AI के लाभों और जोखिमों के बारे में अत्यधिक परिणामी निर्णय वर्तमान में बहुत सीमित डेटा के आधार पर किए जा रहे हैं। 

AI वेधशाला ने पाया कि AI का उपयोग विभिन्न मॉडलों में काफी भिन्न है और समय के साथ इसमें बदलाव आया है। इसका शोध प्रमुख AI कंपनियों की रिपोर्टों की तुलना में कई अधिक संवेदनशील व्यवहार दिखाता है, जिनके बारे में उनका कहना है कि वे व्यक्तिगत उपयोग की तुलना में काम पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं। 

एंथ्रोपिक इकोनॉमिक इंडेक्स AI उपयोग डेटा के सबसे प्रसिद्ध और सबसे व्यापक रूप से उद्धृत स्रोतों में से एक है, लेकिन इसमें कुछ खामियां हैं। जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, यह क्लाउड AI के काम और उत्पादकता-संबंधी उपयोगों पर ध्यान केंद्रित करता है - उन वार्तालापों को फ़िल्टर करता है जो इन उपयोगों से संबंधित नहीं हैं। 

जब AI ऑब्ज़र्वेटरी शोधकर्ताओं ने एंथ्रोपिक के तरीकों को अपने डेटासेट पर लागू किया, तो उन्होंने पाया कि लगभग आधी बातचीत - 48% - फ़िल्टर कर दी गई होगी। उन गैर-कार्य-संबंधित वार्तालापों में स्वास्थ्य और रिश्ते (एंथ्रोपिक के विश्लेषण में 44.2% बनाम 31.2%), वयस्क या अवैध विषय (7.9% बनाम 2.1%), उत्पीड़न और नफरत (27.5% बनाम 5.66%), और यौन सामग्री (16.7% बनाम 2.4%) शामिल होने की अधिक संभावना थी। (चैटजीपीटी पर ओपनएआई की 2025 रिपोर्ट में, इसी तरह पाया गया कि उपभोक्ता उपयोग का केवल 30% काम से संबंधित था।)

एंथ्रोपिक ने अलग-अलग ब्लॉग पोस्ट जारी किए हैं कि कैसे लोग समर्थन या सहयोग के लिए और यहां तक कि सीएसएएम उत्पन्न करने के लिए क्लाउड का उपयोग करते हैं, लेकिन उस जानकारी को "एक अलग रिपोर्ट में विभाजित करने" के बजाय "[AI ऑब्जर्वेटरी] का विहंगम विश्लेषण" करने से शोधकर्ताओं को अलग-अलग उपयोगों को अधिक लगातार समझने में मदद मिलती है, ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय के सहायक प्रोफेसर डेविड विडर कहते हैं, जो शोध करते हैं कि लोग AI सिस्टम के साथ कैसे बातचीत करते हैं और AI वेधशाला में शामिल नहीं हैं। 

AI ऑब्जर्वेटरी ने जिन डेटासेटों को देखा, उनमें 2023 और 2025 के बीच हुई बातचीत शामिल है, और इसमें लोगों द्वारा AI का उपयोग करने के तरीके और विभिन्न AI प्लेटफार्मों ने कैसे प्रतिक्रिया दी, दोनों में अंतर पाया गया। 

AI ऑब्जर्वेटरी के अध्ययन में शामिल सबसे बड़े और सबसे विस्तृत डेटासेट में से एक, वाइल्डचैट के भीतर बातचीत समय के साथ लंबी और अधिक विस्तृत होती गई, जैसा कि त्वरित टोकन, प्रतिक्रिया टोकन और वार्तालाप टर्न की बढ़ती संख्या से संकेत मिलता है। 

समय के साथ-साथ छोटी-मोटी बातें भी काफ़ी होती गईं। इससे पता चलता है कि AI साहचर्य बढ़ रहा था; इस बीच, AI सहायकों का स्व-प्रकटीकरण (यानी, चैटबॉट होने की बात स्वीकार करना) कम हो गया। 

इसके अतिरिक्त, जिन आदान-प्रदानों को शोधकर्ताओं ने संवेदनशील करार दिया है - यानी यौन उत्पीड़न और घृणास्पद भाषण सहित संभावित रूप से हानिकारक या प्रतिबंधित सामग्री वाले - वे कम आम हो गए। इससे यह संकेत मिल सकता है कि प्लेटफ़ॉर्म आम तौर पर अधिक प्रभावी सुरक्षा उपाय तैनात कर रहे थे। 

AI ऑब्ज़र्वेटरी ने यह भी पाया कि विषय, इंटरैक्शन शैली, वार्तालाप संरचनाएं और संवेदनशील उपयोग के मामलों की संभावना और प्रकार एक मॉडल से दूसरे मॉडल में भिन्न होते हैं। 

उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने पाया कि लोग सूचना पुनर्प्राप्ति के लिए ग्रोक और जेमिनी का अधिक बार उपयोग करते हैं। ग्रोक, विशेष रूप से, समाचार और राजनीति पर जानकारी के लिए विशेष रूप से लोकप्रिय था, लेकिन यह वह जगह भी थी जहां गलत सूचनाओं पर ध्यान केंद्रित किया जाता था। (यह अन्य शोध के अनुरूप है जिसने दिखाया है कि ग्रोक पर गलत सूचना कितनी आसानी से फैलती है। xAI ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।)

इस बीच, लोगों द्वारा कोडिंग के लिए एंथ्रोपिक, सामाजिक और रोलप्ले उपयोग के लिए जेमिनी और होमवर्क सहायता के लिए चैटजीपीटी की ओर रुख करने की अधिक संभावना थी। 

एक ही मॉडल के विभिन्न संस्करणों के बीच भी अंतर थे। शोधकर्ताओं ने पाया कि जब चैटजीपीटी जीपीटी-3.5 द्वारा संचालित था, तब लोगों ने इसके साथ छोटी बातचीत की, और जीपीटी-4ओ के साथ लंबी और अधिक पुनरावृत्तीय बातचीत की - जो समझ में आता है कि यह संस्करण भावनात्मक लत के लिए जाना जाता है। 

हालाँकि, कंपनियों की रिपोर्टें उनके अपने मॉडलों के बीच या उनके भीतर भी इन बारीकियों को पकड़ने में विफल रहीं। "कोई भी कंपनी की रिपोर्ट पूरी कहानी नहीं बताती है," एमआईटी मीडिया लैब से हाल ही में पीएचडी स्नातक शाइनी लॉन्गप्रे कहते हैं, जिन्होंने रूएल के साथ अनुसंधान का सह-नेतृत्व किया था। 

AI वेधशाला बनाने के लिए, रूएल और एमआईटी, स्टैनफोर्ड, डेटा प्रोवेंस इनिशिएटिव और अन्य संस्थानों के शोधकर्ताओं ने पिछले शोध में एकत्र किए गए सात वास्तविक दुनिया डेटासेट से 24,521 वार्तालापों में 85,633 वार्तालाप मोड़ (यानी, उपयोगकर्ता संकेत और संबंधित AI प्रतिक्रिया) एकत्र किए। ये वार्तालाप 2023 और 2025 के बीच चैटजीपीटी, जेमिनी, क्लाउड और ग्रोक सहित 52 विभिन्न मॉडलों के साथ बातचीत करने वाले 5,000 उपयोगकर्ताओं से आए।

लेकिन ये बातचीत उस डेटा की तुलना में लौकिक बाल्टी में एक बूंद है जिस तक बड़ी प्रयोगशालाओं की पहुंच है। उदाहरण के लिए, नवीनतम एंथ्रोपिक इकोनॉमिक AI इंडेक्स 1 मिलियन क्लाउड वार्तालापों के विश्लेषण पर आधारित है; लोग ChatGPT का उपयोग कैसे कर रहे हैं, इस पर OpenAI की रिपोर्ट में 1.5 मिलियन वार्तालापों का विश्लेषण किया गया।  

एक एंथ्रोपिक प्रतिनिधि ने कहा कि कंपनी का प्रकाशित शोध उसकी अनुसंधान टीमों के विशिष्ट प्रश्नों और रुचियों को दर्शाता है और बाहरी स्वतंत्र अनुसंधान का समर्थन करना महत्वपूर्ण है। ओपनएआई ने टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया। 

तथ्य यह है कि AI ऑब्ज़र्वेटरी का डेटासेट स्वेच्छा से उपलब्ध कराए गए स्रोतों से लिया गया है, इसका मतलब है कि यह संभवतः संवेदनशील उपयोगों को कम दर्शा रहा है, जिसे लोगों द्वारा साझा करने की संभावना कम हो सकती है। इस प्रकार, शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि इसके निष्कर्ष सभी AI उपयोग के संकेतक नहीं हैं। 

हालाँकि, परियोजना का कार्य अनुसंधान समुदाय के लिए पहुंच को व्यापक बनाता है। रूएल और विडर जैसे स्वतंत्र शोधकर्ताओं का कहना है कि AI कंपनियां आम तौर पर विश्लेषण के लिए अपने चैट डेटा को साझा नहीं करती हैं, जिसका अर्थ है कि उनकी रिपोर्ट उन निष्कर्षों पर ध्यान केंद्रित करती है जो उन्हें सर्वोत्तम रोशनी में चित्रित करते हैं। 

उदाहरण के लिए, जब हम पूछना चाहते हैं: क्या एंथ्रोपिक का सामान्य-उद्देश्यीय AI सिस्टम... ज्यादातर अच्छे के लिए या ज्यादातर बुरे के लिए उपयोग किया जाता है... हमारे पास उस प्रश्न का उत्तर देने का कोई तरीका नहीं है क्योंकि वह जानकारी मालिकाना है,'' विडर बताते हैं।

AI वेधशाला का डेटा विश्लेषण के लिए शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा, और टीम को समय के साथ अपने डेटासेट का विस्तार करने की उम्मीद है। आदर्श रूप से, रूएल कहते हैं, AI कंपनियां अपने डेटा को स्वतंत्र शोधकर्ताओं के साथ साझा करेंगी - निश्चित रूप से उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करने वाले तरीकों से। लेकिन जैसा कि वर्तमान में स्थिति है, वह कहती हैं, AI उपयोग डेटा के आधार पर निर्णय लेने वाला कोई भी व्यक्ति "पूरी तरह से जंगली में काम कर रहा है और कंपनी के कथनों से परे वास्तव में क्या हो रहा है, यह जाने बिना वास्तव में परिणामी निर्णय ले रहा है।"   

इससे उन्हें ऐसे काम करने के लिए प्रेरित करना आसान हो जाता है जो उन्हें नहीं करना चाहिए, जैसे कि आपको यह बताना कि किसी विमान के नेविगेशन सिस्टम को कैसे नष्ट करना है।

एक नई तकनीक ने कंपनी को एलएलएम की अजीब कार्यप्रणाली की पहले से कहीं अधिक गहराई से जांच करने में सक्षम बना दिया है।

कंपनी विज्ञान के लिए AI को दोगुना कर रही है।

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