प्रौद्योगिकी की बढ़ती लागत की अधिक जांच के बीच, माइक्रोसॉफ्ट उन तकनीकी कंपनियों की बढ़ती सूची में शामिल हो गया है जो आंतरिक रूप से AI उपकरणों के बेकार उपयोग पर अंकुश लगाना चाहती हैं।

404 मीडिया की एक रिपोर्ट के अनुसार, विंडोज-निर्माता ने कर्मचारियों को AI के उपयोग को अधिकतम करने के निर्देश दिए हैं और उसके इंजीनियर काम पर AI उपकरणों पर कितना खर्च कर सकते हैं, इस पर नई सीमाएं पेश की हैं। माइक्रोसॉफ्ट कर्मचारियों को अपने व्यक्तिगत खर्च की समीक्षा करने के लिए भी कहा गया है। नए निर्देश इस सप्ताह की शुरुआत में माइक्रोसॉफ्ट के विशाल CoreAI संगठन को चलाने वाले EVपी जय पारिख द्वारा जारी एक आंतरिक ज्ञापन के रूप में आए।

Microsoft ने आंतरिक उपयोग के लिए OpenAI के GPT-5.6 Sol को डिफ़ॉल्ट AI मॉडल भी बनाया है। अब तक, आंतरिक उपयोग के लिए Microsoft का GitHub Copilot सेटअप एक ऑटो-राउटर के रूप में कार्य करता था जो मुख्य रूप से एंथ्रोपिक के AI मॉडल के लिए डिफ़ॉल्ट था।

परिणामस्वरूप, माइक्रोसॉफ्ट इंजीनियर ज्यादातर महंगे क्लाउड टोकन के साथ कोड तैयार कर रहे थे। टोकन AI मॉडल द्वारा संसाधित पाठ की एक इकाई है।

इसके अतिरिक्त, GitHub Copilot, जो कि Microsoft के स्वामित्व वाला एक AI कोडिंग टूल है, टेक न्यूज़लेटर स्रोतों के अनुसार, इस साल की शुरुआत में उपयोग-आधारित बिलिंग में स्थानांतरित होने से पहले बेहद नकारात्मक सकल मार्जिन पर चल रहा था।

पारिख ने कर्मचारियों को एक ईमेल में कहा, "जैसा कि हम अपने लक्ष्यों को पूरा करने के लिए GitHub Copilot के उपयोग में तेजी लाते हैं, हम सभी को इस बारे में जागरूक होने की जरूरत है कि हम टोकन का उपभोग कैसे करते हैं।" "टोकनमैक्सिंग वह नहीं है जिसके लिए हम अनुकूलन कर रहे हैं। मैं चाहता हूं कि हम सभी अपने ग्राहकों और हमारे व्यवसाय के लिए सुई को आगे बढ़ाने वाले परिणामों को अधिकतम करने पर ध्यान केंद्रित करें। इस तरह, हम अपने आंतरिक मार्गदर्शन को अपडेट कर रहे हैं और उसी अनुशासन के साथ टोकन खर्च का प्रबंधन कर रहे हैं जो हम हर दूसरे महत्वपूर्ण संसाधन पर लागू करते हैं।"

पारिख ने आगे कहा कि "अधिक कार्यभार को OpenAI मॉडल में स्थानांतरित करने से हमें अपने टोकन निवेश से अधिक मूल्य प्राप्त करने में मदद मिलती है।"

पिछले महीने, Microsoft ने अपने आंतरिक GitHub Copilot दिशानिर्देशों को अपडेट करते हुए कहा था कि कंपनी के प्रत्येक डिवीजन के पास AI टोकन बजट लक्ष्य होगा। दिशानिर्देशों में कथित तौर पर कहा गया है, "हालांकि इस समय कोई लक्ष्य व्यय मूल्य साझा नहीं किया जा रहा है। डेटा से पता चलता है कि कई इंजीनियर प्रति माह सैकड़ों डॉलर से लेकर कुछ हजार डॉलर तक टोकन में खर्च करते हैं।" इसमें यह भी उल्लेख किया गया है कि कुछ निर्णय आगे प्रतिबंध लगा सकते हैं क्योंकि Microsoft AI खर्च पर नज़र रखता है।

साल की शुरुआत से, कई बड़ी तकनीकी कंपनियों ने कर्मचारियों से यथासंभव बड़े पैमाने पर AI टूल का उपयोग करने का आग्रह किया है। इस प्रवृत्ति को 'टोकनमैक्सिंग' कहा गया। उदाहरण के लिए, मेटा ने कर्मचारियों के AI टूल के उपयोग के आधार पर उनके प्रदर्शन का मूल्यांकन भी किया।

हालाँकि, पिछले कुछ महीनों में AI टूल का उपयोग करने की कीमत में काफी वृद्धि हुई है, जबकि हमेशा इसके अनुरूप उत्पादकता लाभ नहीं मिलता है। कई मध्यम और बड़े संगठन जिन्होंने उत्पादकता बढ़ाने के लिए AI टूल को अपने वर्कफ़्लो में शामिल किया, उन्होंने सवाल करना शुरू कर दिया कि क्या AI टूल का उपयोग वास्तविक मूल्य बनाने में अनुवादित होता है।

बढ़ते AI अपनाने और स्थिर राजस्व वृद्धि के बीच का अंतर इस तथ्य से उत्पन्न हो सकता है कि क्लाउड कोड जैसे टूल ने नाटकीय रूप से उत्पादन कोड की लागत को कम कर दिया है, लेकिन जरूरी नहीं कि सार्थक परिणाम उत्पन्न करने की लागत।

निश्चित रूप से, टोकनमैक्सिंग को समाप्त करने का माइक्रोसॉफ्ट का हालिया कदम वित्तीय बाधाओं के कारण प्रभावित नहीं होगा। वास्तव में, इसकी नवीनतम कमाई रिपोर्ट से पता चलता है कि कंपनी के राजस्व, परिचालन आय और शुद्ध आय सभी में वॉल स्ट्रीट की उम्मीदों से बेहतर वृद्धि हुई है।

पारिख के ईमेल के आधार पर, AI खर्च पर Microsoft की नीति में बदलाव का उद्देश्य व्यर्थ AI उपयोग पर अंकुश लगाना है। "हम कम टोकन के लिए अनुकूलन नहीं कर रहे हैं। हम प्रति टोकन अधिक प्रभाव के लिए अनुकूलन कर रहे हैं," उन्होंने इस बात पर जोर देते हुए कहा कि माइक्रोसॉफ्ट 'AI-फर्स्ट' बनने की दिशा में आगे बढ़ना जारी रखेगा।

Microsoft AI टोकन खर्च पर अंकुश लगाने वाली पहली प्रमुख तकनीकी कंपनी से बहुत दूर है।

मई 2026 में, अपने वार्षिक I/O डेवलपर सम्मेलन के दौरान, Google के CEO सुंदर पिचाई ने कहा कि कई कंपनियां पहले ही अपने वार्षिक टोकन बजट को ख़त्म कर चुकी हैं। उन्होंने यह भी कहा कि जेमिनी 3.5 फ्लैश को ऑफ-रैंप के रूप में काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, यह दावा करते हुए कि एक ट्रिलियन-टोकन-प्रतिदिन का ग्राहक अपने कार्यभार का 80 प्रतिशत स्थानांतरित करके प्रति वर्ष $ 1 बिलियन से अधिक बचा सकता है।

अरबों डॉलर की आंतरिक AI लागत में कटौती करने के लिए, मेटा ने हाल ही में कर्मचारियों के लिए अपना स्वयं का टोकन बजट लगाया और 'क्लाउडोनॉमिक्स' नामक एक आंतरिक लीडरबोर्ड को बंद कर दिया, जहां कर्मचारी आपस में प्रतिस्पर्धा करते थे कि कौन सबसे अधिक AI टोकन खर्च करता है।

अमेज़ॅन, एडोब, एटलसियन और सिटी जैसी कंपनियों ने भी कर्मचारियों के AI उपयोग पर लगाम लगाने पर विचार किया है। मई 2026 में, उबर के अध्यक्ष और सीओओ एंड्रयू मैकडोनाल्ड ने कहा कि उन्होंने कंपनी के वरिष्ठ इंजीनियरिंग नेताओं के साथ इस बात पर बातचीत की कि AI कोडिंग टूल के उच्च टोकन उपयोग से उपयोगी उपभोक्ता सुविधाओं में आनुपातिक वृद्धि क्यों नहीं हुई है।