एनवीडिया, माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, आईबीएम और आंद्रेसेन होरोविट्ज़ सहित अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों के एक समूह ने अमेरिकी प्रशासन से ओपन-वेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल के विकास का समर्थन करने का आग्रह किया है। 25 कंपनियों द्वारा हस्ताक्षरित एक संयुक्त पत्र में, गठबंधन ने तर्क दिया कि ओपन-वेट AI अमेरिका के तकनीकी नेतृत्व को बनाए रखने की कुंजी है और समय से पहले प्रतिबंधों के खिलाफ चेतावनी दी गई है जो नवाचार को सीमित कर सकते हैं। यह अपील तब आई है जब वाशिंगटन चीनी AI कंपनियों की तीव्र प्रगति पर बढ़ती चिंताओं के बीच उन्नत AI प्रौद्योगिकियों पर सख्त नियंत्रण पर विचार कर रहा है।

एनवीडिया के CEO जेन्सेन हुआंग, जो ओपन-वेट AI के मुखर समर्थक हैं, ने हस्ताक्षरित पत्र के साथ एक पोस्ट साझा किया। उन्होंने लिखा, "मैं एनवीडिया द्वारा हस्ताक्षरित एक पत्र साझा कर रहा हूं, जिसमें बताया गया है कि ओपन मॉडल क्यों मायने रखते हैं। AI हर उद्योग को बदल देगा, हर कंपनी को शक्ति प्रदान करेगा और हर देश द्वारा निर्मित किया जाएगा।"

हुआंग ने कहा कि खुले मॉडल सुरक्षा और साइबर सुरक्षा को मजबूत करते हैं, नवाचार और प्रसार में तेजी लाते हैं और संप्रभुता को सक्षम बनाते हैं। उन्होंने कहा, "दुनिया को फ्रंटियर क्लोज्ड मॉडल और फ्रंटियर ओपन मॉडल दोनों की जरूरत है।"

यह पत्र सिलिकॉन वैली में चीनी AI उपकरणों, विशेष रूप से ओपन-वेट AI मॉडल के तेजी से प्रसार पर चल रही बहस के बीच आया है, जिन्होंने दिखाया है कि वे अमेरिका में विकसित कुछ बेहतरीन क्लोज्ड फ्रंटियर मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं या उनसे आगे निकल सकते हैं।

इस सप्ताह यह दूसरा पत्र है जिसमें डोनाल्ड ट्रम्प प्रशासन से ओपन-वेट AI मॉडल के प्रति अधिक अनुकूल दृष्टिकोण अपनाने का आग्रह किया गया है। 22 जुलाई को, लिटिल टेक एसोसिएशन के बैनर तले 200 से अधिक Startups के एक समूह ने राष्ट्रपति ट्रम्प के विज्ञान सलाहकार माइकल क्रैटियोस और अमेरिकी वाणिज्य सचिव हॉवर्ड लुटनिक को पूर्ण प्रतिबंध के बारे में लिखा। समूह ने तर्क दिया कि विदेशों में AI मॉडल तक पहुंच को प्रतिबंधित करने से अमेरिकी Startup कमजोर हो सकते हैं और AI दिग्गजों के बीच एकाधिकार बन सकता है।

AI के तकनीकी प्रतिस्पर्धा का अगला मोर्चा बनने के साथ, दो अलग-अलग दृष्टिकोण उभरते दिख रहे हैं। जबकि ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल जैसी कंपनियां मालिकाना AI सिस्टम का निर्माण जारी रख रही हैं, वहीं एक अन्य समूह ओपन-वेट मॉडल को व्यापक रूप से अपनाने पर जोर दे रहा है। अमेरिकी सरकार से राष्ट्रीय रणनीति के हिस्से के रूप में ओपन-वेट AI मॉडल का समर्थन करने का आग्रह करने वाले पत्र पर मेटा, माइक्रोसॉफ्ट, आईबीएम, एनवीडिया, हगिंग फेस, डेल, मोज़िला, बॉक्स, सर्विसनाउ, क्राउडस्ट्राइक और अन्य ने हस्ताक्षर किए हैं।

दुनिया की कुछ सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां नीति निर्माताओं से AI मॉडल को स्वीकार करने के लिए क्यों कह रही हैं जिन्हें कोई भी डाउनलोड, निरीक्षण और अनुकूलित कर सकता है? समझने के लिए, ओपन-वेट AI को परिभाषित करना महत्वपूर्ण है।

बंद AI सिस्टम के विपरीत, ओपन-वेट मॉडल डेवलपर्स और व्यवसायों को मॉडल के प्रशिक्षित पैरामीटर - या 'वेट' डाउनलोड करने और उन्हें अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर चलाने की अनुमति देते हैं। इससे संगठनों को इस बात पर अधिक नियंत्रण मिलता है कि मॉडल का उपयोग, संशोधन और तैनाती कैसे की जाती है, बिना पूरी तरह से उस कंपनी पर निर्भर हुए जिसने इसे बनाया है।

संक्षेप में, यह विचार ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर आंदोलन के समान है जिसने दशकों पहले कंप्यूटिंग को बदल दिया था। जिस तरह लिनक्स आज के अधिकांश इंटरनेट की नींव बन गया, उसी तरह ओपन वेट के समर्थकों का मानना ​​है कि AI अगली पीढ़ी के AI अनुप्रयोगों के लिए बिल्डिंग ब्लॉक बन सकता है। पूरी तरह से ओपन-सोर्स AI के विपरीत, ओपन-वेट मॉडल आमतौर पर अंतर्निहित प्रशिक्षण डेटा या स्रोत कोड जारी किए बिना प्रशिक्षित मॉडल वेट उपलब्ध कराते हैं।

उन्नत AI मॉडल के प्रशिक्षण में अरबों डॉलर खर्च हो सकते हैं, जिससे फ्रंटियर AI अधिकांश Startup, सरकारों और विश्वविद्यालयों की पहुंच से बाहर हो जाएगा। पत्र में तर्क दिया गया है कि ओपन-वेट मॉडल डेवलपर्स को स्क्रैच से एक मॉडल बनाने के बजाय मौजूदा AI मॉडल पर निर्माण करने की अनुमति देकर इस चुनौती का समाधान कर सकते हैं। कंपनियाँ अपनी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त मॉडल भी चुन सकती हैं, जिससे उन कार्यों के लिए सबसे शक्तिशाली और महंगे मॉडल को आरक्षित करते हुए लागत कम हो जाती है जिनकी वास्तव में उन्हें आवश्यकता होती है। छोटी कंपनियों के लिए, यह AI दौड़ में प्रवेश करने की बाधा को कम करता है।

शायद ओपन-वेट AI के पक्ष में सबसे बड़ा तर्क प्रतिस्पर्धा है। यदि दुनिया के सबसे सक्षम AI मॉडल कंपनियों के एक छोटे समूह के स्वामित्व में हैं, तो वे संभवतः मूल्य निर्धारण, पहुंच और नवाचार को नियंत्रित कर सकते हैं। पत्र के अनुसार, ओपन-वेट मॉडल न केवल AI डेवलपर्स के बीच बल्कि क्लाउड प्रदाताओं, चिप निर्माताओं, सॉफ्टवेयर कंपनियों और AI एप्लिकेशन डेवलपर्स के बीच प्रतिस्पर्धा को प्रोत्साहित करते हैं।

लेखकों का कहना है कि अधिक प्रतिस्पर्धा से तेज़ नवाचार, कम लागत और व्यापक आर्थिक लाभ होता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि AI रोजमर्रा के व्यावसायिक सॉफ्टवेयर, स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, शिक्षा और वैज्ञानिक अनुसंधान का हिस्सा बन गया है।

ओपन-वेट AI का एक अन्य प्रमुख लाभ यह है कि यह व्यवसायों को अधिक नियंत्रण देता है।  यह महत्वपूर्ण है क्योंकि AI में भारी निवेश करने वाले अधिकांश व्यवसाय किसी एक विक्रेता पर निर्भर नहीं रहना चाहते हैं। ओपन-वेट मॉडल के साथ, कंपनियां अपना स्वयं का डेटा रख सकती हैं, विशेष कार्यों के लिए मॉडल को अनुकूलित कर सकती हैं और जहां भी चाहें उन्हें तैनात कर सकती हैं। वे पूरी तरह से एक AI प्रदाता पर निर्भर हुए बिना भी समय के साथ मॉडल में सुधार जारी रख सकते हैं। पत्र के अनुसार, इससे संगठनों को अपने AI निवेश के माध्यम से बनाए गए मूल्य को बनाए रखने में मदद मिलती है।

बहस के पीछे एक व्यावसायिक वास्तविकता छिपी है। ओपन-वेट AI AI उत्पादों के निर्माण की लागत को कम करता है, जिससे Startup और छोटी कंपनियों को फ्रंटियर मॉडल के प्रशिक्षण पर अरबों खर्च किए बिना एप्लिकेशन विकसित करने की अनुमति मिलती है। साथ ही, ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल जैसे मालिकाना AI प्लेटफॉर्म की पेशकश करने वाली कंपनियों को अपने सबसे उन्नत मॉडल को विशिष्ट रखने के लिए वित्तीय प्रोत्साहन मिलता है। इससे इस बात पर व्यापक बहस छिड़ गई है कि क्या AI के भविष्य पर बंद सिस्टम का प्रभुत्व होना चाहिए या मालिकाना और ओपन-वेट मॉडल के मिश्रण द्वारा समर्थित होना चाहिए।

ओपन-वेट AI को लेकर सबसे बड़ी चिंताओं में से एक डिस्टिलेशन नामक तकनीक है, जिसमें एक छोटा मॉडल बड़े और अधिक सक्षम मॉडल के आउटपुट से सीखता है। पिछले महीने, एंथ्रोपिक ने चीनी तकनीकी दिग्गज अलीबाबा पर आसवन हमलों के माध्यम से उसका आईपी चुराने का आरोप लगाया था। इस हफ्ते, व्हाइट हाउस ने आरोप लगाया कि चीनी Startup मूनशॉट AI ने एंथ्रोपिक के क्लाउड फैबल 5 मॉडल को डिस्टिल करके अपना किमी K3 मॉडल विकसित किया है।

ओपन-वेट AI की अधिकांश आलोचना जोखिम पर केंद्रित है अगर यह बुरे अभिनेताओं के हाथों में पड़ जाए। आलोचकों का मानना ​​है कि उन्नत AI मॉडल को व्यापक रूप से सुलभ बनाने की अनुमति देने से उनके दुरुपयोग की संभावना बढ़ जाएगी। पत्र पर हस्ताक्षर करने वाली तकनीकी कंपनियों ने जोखिमों को स्वीकार किया लेकिन तर्क दिया कि खुलापन सुरक्षा को भी मजबूत कर सकता है।

एक हालिया उदाहरण हगिंग फेस से जुड़ी साइबर सुरक्षा घटना थी। OpenAI से जुड़े एक स्वायत्त AI एजेंट द्वारा सुरक्षा मूल्यांकन के दौरान प्लेटफ़ॉर्म का उल्लंघन करने के बाद, हगिंग फेस ने कहा कि यह शुरू में फोरेंसिक विश्लेषण के लिए होस्ट किए गए फ्रंटियर मॉडल पर निर्भर था, लेकिन उनकी सुरक्षा रेलिंग द्वारा अवरुद्ध कर दिया गया था। इसके बजाय कंपनी ने उल्लंघन की जांच के लिए अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर ओपन-वेट चीनी AI मॉडल जीएलएम-5.2 का उपयोग किया, यह तर्क देते हुए कि ओपन-वेट मॉडल सुरक्षा टीमों को स्थानीय स्तर पर संवेदनशील डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देकर साइबर रक्षा को भी मजबूत कर सकते हैं।

पत्र में कहा गया है कि साइबर सुरक्षा रक्षकों को बढ़ते परिष्कृत हमलों का मुकाबला करने के लिए उन्नत AI तक पहुंच की आवश्यकता है। यह तर्क देता है कि ओपन-वेट मॉडल अधिक शोधकर्ताओं को कमजोरियों की पहचान करने, सुरक्षा उपायों में सुधार करने और मूल डेवलपर पर पूरी तरह भरोसा करने के बजाय स्वतंत्र रूप से परीक्षण प्रणालियों की अनुमति देते हैं। पत्र में इसकी तुलना ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर से की गई है, जहां सार्वजनिक जांच से अक्सर कमजोरियों को उजागर करने और तेजी से ठीक करने में मदद मिलती है।

ओपन-वेट AI को प्रतिबंधित करने के बजाय, ये कंपनियां चाहती हैं कि अमेरिकी सरकार कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच का विस्तार करे, साझा डेटासेट और मूल्यांकन टूल में निवेश करे, और ऐसे नियमों से बचें जो ओपन मॉडल को विकसित करना या उपयोग करना मुश्किल बना सकते हैं। वे आसवन जैसी AI प्रशिक्षण तकनीकों पर व्यापक प्रतिबंधों के खिलाफ भी चेतावनी देते हैं, यह तर्क देते हुए कि वैध सुधार विधियों को बौद्धिक संपदा की चोरी के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए।

खुले बनाम बंद AI पर बहस AI युग के निर्णायक प्रश्नों में से एक बन रही है। जबकि बंद मॉडल सख्त नियंत्रण का वादा करते हैं, ओपन-वेट मॉडल का लक्ष्य AI क्षमताओं को व्यावसायिक डोमेन, शोधकर्ताओं और डेवलपर्स में फैलाना है। गठबंधन का तर्क है कि बाद वाला दृष्टिकोण नवाचार को प्रोत्साहित करने, प्रतिस्पर्धा बढ़ाने और AI को कुछ कंपनियों के बजाय अर्थव्यवस्था के अधिक क्षेत्रों को लाभ सुनिश्चित करके तकनीकी नेतृत्व बनाए रखने में मदद करेगा। परिणाम अंततः न केवल अमेरिका में AI के भविष्य को आकार दे सकता है बल्कि यह भी तय कर सकता है कि वैश्विक AI विकास के अगले चरण का नेतृत्व कौन करेगा।

बिजिन जोस इंडियन एक्सप्रेस ओ में सहायक संपादक के रूप में कार्यरत हैं... और पढ़ें