नौकरियों पर AI के प्रभाव पर बढ़ती चिंताओं के बीच, विश्व बैंक ने कहा है कि प्रौद्योगिकी विकसित देशों की तुलना में उभरती अर्थव्यवस्थाओं में रोजगार के लिए कम खतरा पैदा करती है।

विश्व बैंक द्वारा मंगलवार, 4 अगस्त को प्रकाशित एक रिपोर्ट के अनुसार, निम्न और मध्यम आय वाले देशों में केवल 4.5 प्रतिशत नौकरियां AI के संपर्क में हैं, जबकि अमीर देशों में यह 14.2 प्रतिशत है। इसमें कहा गया है कि गरीब अर्थव्यवस्थाओं में AI के कारण बड़े पैमाने पर नौकरी छूटने की संभावना कम है क्योंकि वे "अभी भी कृषि प्रधान हैं और छोटे उद्यमों पर निर्भर हैं"। रिपोर्ट के अनुसार, AI द्वारा अपने कर्मचारियों को काम से निकालने की बजाय उन्हें मदद देने की अधिक संभावना है।

रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि सार्थक, AI-संचालित उत्पादकता लाभ से लाभान्वित होने वाली नौकरियों की हिस्सेदारी विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में 16.2 प्रतिशत और उच्च आय वाले देशों में 18.7 प्रतिशत है।

विश्व बैंक की रिपोर्ट को विकासशील देशों में रहने वाले लगभग 6.8 बिलियन लोगों के जीवन पर AI के संभावित प्रभाव पर पहले व्यापक आकलन में से एक के रूप में प्रस्तुत किया गया है। यह ऐसे समय में आया है जब अमेरिका और चीन के बीच AI की दौड़ तेज हो रही है, जिससे भारत जैसे विकासशील देशों को दोनों आर्थिक दिग्गजों में से किसी एक पर अत्यधिक निर्भर होने का खतरा हो सकता है।

विश्व बैंक के मुख्य अर्थशास्त्री इंदरमिट गिल ने रिपोर्ट के साथ एक बयान में कहा, "AI ने विकासशील अर्थव्यवस्थाओं को एक जीवनरेखा दी है, और उन्हें इसे जब्त करना चाहिए।" गिल ने यह भी चेतावनी दी कि AI की प्रगति से चूकने की कीमत किसी भी देश के लिए गंभीर हो सकती है। उन्होंने कहा, "आज की विकासशील अर्थव्यवस्थाएं पहली औद्योगिक क्रांति से चूक गईं और अगली दो सदियां इसकी कीमत चुकाने में बिता दीं। वे इसे चूकने का जोखिम नहीं उठा सकते।"

ये निष्कर्ष AI और नौकरियों पर भारत सरकार के अधिकारियों की पिछली टिप्पणियों की प्रतिध्वनि करते हैं। पिछले साल एक कार्यक्रम में, इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (एमईआईटीवाई) के सचिव एस.कृष्णन ने सुझाव दिया था कि भारत में नौकरियों पर AI का प्रभाव सीमित हो सकता है क्योंकि अन्य देशों की तुलना में यहां सफेदपोश नौकरियों की हिस्सेदारी कम है।

"दुनिया के कई देशों में हमारे भारत की तुलना में बहुत अधिक लोग कार्यालय-उन्मुख कार्यों में लगे हुए हैं। उनमें से कई को प्रतिस्थापित किया जा रहा है। भारत में सफेद कॉलर नौकरियां अभी भी हमारे पास मौजूद नौकरियों की कुल संख्या का एक सीमित अनुपात है। उत्पादकता को आगे बढ़ाने के लिए हेडरूम, चाहे वह बौद्धिक कार्य हो या किसी भी तरह के उद्यम में कोई काम हो, भारत में भी काफी अधिक है।"

लेकिन विश्व बैंक का आकलन एक महत्वपूर्ण चेतावनी के साथ भी आता है। रिपोर्ट में कहा गया है कि विकासशील देश जो कॉल सेंटर और बैक-ऑफिस सेवाओं जैसी व्यावसायिक प्रक्रियाओं की आउटसोर्सिंग पर निर्भर हैं, AI अपनाने के बढ़ने से बड़ी संख्या में नौकरियों के नुकसान का खतरा है।

गिल ने कहा, "AI कई विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में मध्यम वर्ग के रोजगार के लिए एक आशाजनक मार्ग को बंद कर सकता है, जिससे कॉल-सेंटर के काम और सॉफ्टवेयर, वित्त और व्यावसायिक सेवाओं में प्रवेश स्तर की नौकरियों को खतरा हो सकता है।"

अप्रैल 2026 में, यूएस-आधारित एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर दिग्गज ओरेकल ने घोषणा की कि उसने भारत में लगभग 11,000-12,000 नौकरियों में कटौती की है - देश में उसके कार्यबल का लगभग आधा - एक बड़े वैश्विक पुनर्गठन अभ्यास के हिस्से के रूप में, यहां तक ​​कि उसने AI और क्लाउड कंप्यूटिंग निवेश में अरबों डॉलर का निवेश किया।

एक्स पर एक पोस्ट में, ज़ोहो के संस्थापक श्रीधर वेम्बू ने हाल ही में कहा कि भारत के सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) क्षेत्र में नियुक्तियां धीमी हो गई हैं क्योंकि कंपनियां अपना खर्च कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बुनियादी ढांचे और डेटा केंद्रों की ओर मोड़ रही हैं।

वेम्बू ने कहा, "जो पैसा नए कर्मचारियों को जाता, वह अब AI और डेटा सेंटर की लागत में जा रहा है, जो सर्वर और मेमोरी की कीमतों में भारी वृद्धि के कारण है।" उन्होंने कहा कि हालांकि ज़ोहो ऐसी लागतों को नियंत्रण में रखने के लिए काम कर रहा है, लेकिन कई अंतर्निहित कारक कंपनी के नियंत्रण से बाहर हैं।

Google, Microsoft, Meta और Amazon जैसे तकनीकी दिग्गज ऊर्जा-भूखे डेटा केंद्र बनाने के लिए अरबों खर्च कर रहे हैं जो AI मॉडल को शक्ति प्रदान कर सकते हैं। इसने उन सरकारों के बीच AI हथियारों की होड़ शुरू कर दी है जो यह सुनिश्चित करने के लिए संघर्ष कर रही हैं कि उनके राष्ट्रों को AI का लाभ मिले।

हालांकि, विश्व बैंक की रिपोर्ट के अनुसार, उभरती अर्थव्यवस्थाओं को बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और उनके अंतर्निहित AI बुनियादी ढांचे पर विशाल संसाधन खर्च नहीं करना चाहिए।

इसके बजाय, ऐसे देशों को छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो कृषि, शिक्षा और स्वास्थ्य देखभाल जैसे विशिष्ट क्षेत्रों को पूरा करते हैं। गिल ने कहा, "स्थानीय परिस्थितियों में छोटे, कम लागत वाले AI उपकरणों को अपनाकर, वे लाखों लोगों की पहुंच के भीतर बेहतर चिकित्सा देखभाल, शिक्षा, न्यायिक सेवाएं और कृषि विस्तार ला सकते हैं।"

रिपोर्ट में माना गया है कि इसका मतलब है कि विकासशील देश उस तकनीक पर निर्भर हो सकते हैं जिस पर उनका नियंत्रण नहीं है। AI स्टैक को दोहराने के लिए आवश्यक बड़ी रकम खर्च किए बिना अमेरिका या चीन पर अत्यधिक निर्भरता से बचने के लिए, विश्व बैंक ने कई देशों से "मॉडल, क्लाउड सेवाएं और अन्य AI उपकरण खरीदने की सिफारिश की - और सुनिश्चित करें कि वे एक साथ काम कर सकते हैं और पूरे सिस्टम को फिर से बनाने की आवश्यकता के बिना स्वैप किए जा सकते हैं।"