टेक दिग्गज अमेज़ॅन अब अपने दो दशक से अधिक पुराने क्राउडसोर्स्ड वर्क प्लेटफॉर्म को बंद कर रहा है, जिसे मैकेनिकल तुर्क कहा जाता है, कंपनी ने मंगलवार को कहा।
क्राउडसोर्स्ड कार्य मंच 30 सितंबर को बंद हो जाएगा, मैकेनिकल तुर्क ने अपनी वेबसाइट पर पोस्ट किए गए एक नोटिस में लिखा और कहा, "हम नियमित रूप से अपने कार्यक्रमों, उपकरणों और सेवाओं का मूल्यांकन करते हैं और उन आकलन के आधार पर समायोजन करते हैं।" इसमें आगे कहा गया, "एक आकलन के बाद, हमने 30 सितंबर, 2026 से प्रभावी AWS मैकेनिकल तुर्क को बंद करने का निर्णय लिया है।"
2005 में पेश किया गया, मैकेनिकल तुर्क बड़ी संख्या में श्रमिकों को बुनियादी ऑनलाइन कार्यों से जोड़ता है, जिन्हें "ह्यूमन इंटेलिजेंस टास्क" के रूप में जाना जाता है, जो आम तौर पर केवल कुछ सेंट का भुगतान करते हैं। इन कार्यों में डेटा लेबलिंग, ऑडियो या वीडियो ट्रांसक्रिप्शन और सर्वेक्षण पूरा करना शामिल हो सकता है।
कंपनी की वेबसाइट के अनुसार, इन कार्यों में सरल डेटा सत्यापन और अनुसंधान से लेकर सर्वेक्षण भागीदारी, सामग्री मॉडरेशन और अधिक व्यक्तिपरक कार्यों तक कुछ भी शामिल हो सकता है। MTurk कंपनियों को व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने, डेटा संग्रह और विश्लेषण को बढ़ाने और मशीन लर्निंग विकास में तेजी लाने के लिए वैश्विक कार्यबल से सामूहिक बुद्धिमत्ता, कौशल और अंतर्दृष्टि का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।
सीएनबीसी के अनुसार, अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस ने इस सेवा को "कृत्रिम कृत्रिम बुद्धिमत्ता" के रूप में संदर्भित किया, जिसमें बताया गया कि कैसे इसने उन कार्यों को आउटसोर्स किया जो मनुष्य आसानी से कर सकते थे लेकिन कंप्यूटर को मुश्किल लगते थे।
अमेज़ॅन के अनुसार, एक समय में, कंपनी ने 500,000 से अधिक कर्मचारियों को सेवा प्रदान की, जिन्हें तुर्कर्स के नाम से जाना जाता था। डेटा कर्मियों के लिए एक कर्मचारी वकालत समूह, टर्कोप्टिकॉन के एक डेटा कार्यकर्ता और आयोजक क्रिस्टा पाव्लोस्की ने कहा कि हाल के वर्षों में, एमतुर्क "गिरावट में था।"
उन्होंने कहा कि तकनीकी दिग्गज ने ऐसे समय में प्लेटफ़ॉर्म को बेहतर बनाने के लिए कम संसाधनों का निवेश किया है जब अधिक डेटा लेबलिंग सेवाएँ आ गई हैं, जिसके परिणामस्वरूप अधिक तुर्क प्रतिद्वंद्वी प्लेटफार्मों पर स्थानांतरित हो रहे हैं।
चूंकि MTurk पहली बार लॉन्च किया गया था, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल तेजी से आगे बढ़े हैं, स्केल AI, मर्कोर और प्रोलिफिक सहित डेटा Startup की बढ़ती संख्या ने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए श्रमिकों की भर्ती के लिए बाजार में प्रवेश किया है। कंपनी ने अपनी सेजमेकर सेवा के लिए डेटा एनोटेशन के स्रोत के रूप में एमटर्क को स्थान देकर AI प्रशिक्षण की बढ़ती मांग का लाभ उठाने की भी कोशिश की।
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