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अपडेटेड - 19 अगस्त, 2026 सुबह 10:38 बजे IST

Anthropic कथित तौर पर सितंबर तक 2 ट्रिलियन डॉलर का IPO प्लान कर रही है। | फोटो क्रेडिट:

फाइनेंशियल टाइम्स की रिपोर्ट के अनुसार, Anthropic सितंबर तक 2 ट्रिलियन डॉलर का IPO लाने की योजना बना रही है। चूंकि AI प्रोडक्ट Claude पहले से ही अरबों डॉलर कमा रहा है, अगर यह IPO आज होता तो यह एक ब्लॉकबस्टर होता। Anthropic का प्रोडक्ट बेहद लोकप्रिय है, सॉफ्टवेयर इंजीनियर तेजी से बड़ी मात्रा में एडवांस कोडिंग का काम AI टूल के साथ बने एजेंटों को सौंप रहे हैं।

Anthropic IPO से पहले संस्थापकों के लिए सुपरवोटिंग पावर तैयार कर रही है: रिपोर्ट

लेकिन Claude से पहले, ChatGPT और Codex थे, जो अभी भी Anthropic के टूल्स के साथ कंधे से कंधा मिलाकर प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। कोडिंग-केंद्रित कार्यों और AI टूल उपयोग की आवश्यकता वाली प्रक्रियाओं के लिए, हाल ही में SpaceX द्वारा अधिग्रहित Cursor जैसी कंपनियां भी खतरा पैदा कर सकती हैं। और फिर तेजी से बढ़ता ओपन सोर्स मॉडल इकोसिस्टम है, जहां AI टूल जो पर्याप्त एडवांस PC पर चल सकते हैं, तेजी से जटिल कार्यों को स्थानीय स्तर पर प्रबंधित करने में सक्षम हैं।

Anthropic को अन्य कंपनियों और देशों दोनों से प्रतिस्पर्धा के मामले में महत्वपूर्ण जोखिमों का सामना करना पड़ता है। कई वर्षों के शोध और क्षमता निर्माण प्रयासों से प्रेरित, चीनी कंपनियां AI में जमीन हासिल कर रही हैं, अलीबाबा का Qwen जैसे ओपन सोर्स मॉडल कम हार्डवेयर आवश्यकताओं और प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन के साथ उपयोगकर्ताओं को चौंका रहे हैं।

तथाकथित ओपन सोर्स "हार्नेस" भी उभरे हैं, जैसे Bionic, जो AI चलाने के लिए एक इंटरफ़ेस प्रदान करते हैं। ये हार्नेस ChatGPT और Claude के सुलभ इंटरफेस की नकल करते हैं, भले ही वे - सभी LLM की तरह - केवल अगले-शब्द भविष्यवाणी उपकरण हैं। यदि ये उपकरण पर्याप्त रूप से उन्नत हो जाते हैं, तो Claude जैसे सब्सक्रिप्शन- और उपयोग-आधारित टूल्स में संभावित व्यवधान महत्वपूर्ण हो सकते हैं।

लेकिन यह Anthropic जैसी बड़ी कंपनी को खारिज करने का कोई कारण नहीं है। जबकि AI स्पेस में प्रवेश करने में आकार सफलता की गारंटी नहीं है - उदाहरण के लिए, Microsoft को AI के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर प्लेटफॉर्म होने में अधिक सफलता मिली है, न कि अपने दम पर "इन्फ्रेंस" (AI क्वेरी-प्रतिक्रिया) प्रदाता होने में - एक कंपनी के लिए अपने AI टूल्स का व्यापक रूप से उपयोग किए जाने में महत्वपूर्ण लाभ है।

AI ब्लॉगर Dwarkesh Patel ने इस महीने की शुरुआत में कहा था कि तथाकथित रिकर्सिव लर्निंग, जहां AI टूल का वास्तविक दुनिया का उपयोग उसके प्रशिक्षण में वापस खिलाया जाता है, यह बड़ा अंतर ला सकता है कि यह कितना अच्छा है। "अभी, पांच से कम प्रमुख AI दिमाग हैं, और वे सभी मोटे तौर पर एक ही डेटा पर प्रशिक्षित होने के कारण एक-दूसरे के समान हैं," पटेल कहते हैं। "लेकिन अगर AI अनुभव से सीख रहे हैं, और वह अनुभव अलग-अलग AI के बीच अलग है, तो हम वास्तव में अलग-अलग AI को दूसरे छोर से बाहर आते देख सकते हैं।"

वे आगे कहते हैं, "जब डिप्लॉयमेंट प्रशिक्षण का हिस्सा बन जाता है, तो आगे रहने के रिटर्न तेज हो जाएंगे। यदि आपके पास सबसे अच्छा मॉडल है, और अधिक लोग आपके AI का उपयोग अधिक जटिल और उपयोगी काम के लिए करते हैं, और इसे बहुत सारी प्रतिक्रिया देते हैं जिसे वह सत्र विंडो से परे एकीकृत कर सकता है, तो आपका मॉडल और भी स्मार्ट बन जाएगा।"

और चूंकि Claude के मॉडल ओपन सोर्स नहीं हैं, वास्तविक दुनिया के रिकर्सिव लर्निंग लाभ महत्वपूर्ण होंगे, और Anthropic को मूल्य निर्धारण शक्ति देंगे। फिर, यह मानते हुए कि यह अपने वर्तमान प्रभुत्व का उपयोग भविष्य के मॉडलों को तेज गति से बेहतर बनाने के लिए करता है, और यह मानते हुए कि ओपन मॉडल और प्रतियोगी सामूहिक रूप से आने वाले महीनों में इसकी आत्म-सुधार की क्षमता को नष्ट नहीं करते हैं।

प्रकाशित - 14 अगस्त, 2026 सुबह 10:29 बजे IST

technology (general) / emerging technologies / Explains / USA

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