नई दिल्ली: ग्रामीण विकास मंत्रालय के सचिव रोहित कंसल ने मिंट को बताया कि केंद्र सड़क निरीक्षण के दौरान अलग-अलग मैन्युअल तस्वीरों को बदलने के लिए जीपीएस-सक्षम डैशकैम फुटेज को सक्षम करने के लिए ई-एमएआरजी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को एकीकृत करने की योजना बना रहा है, जिससे अधिकारियों को अधिक व्यापक, वीडियो-आधारित सर्वेक्षण करने की अनुमति मिलेगी।

AI सड़क की स्थिति का आकलन करेगा और हिस्सों को "अच्छी", "उचित" या "खराब" के रूप में वर्गीकृत करेगा, और ये आकलन शुरू में मानव निरीक्षण के समानांतर चलेंगे, जिसमें अधिकारी जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए निगरानी बनाए रखेंगे।

"इंजीनियरिंग निरीक्षण के साथ प्रौद्योगिकी का यह एकीकरण पारदर्शिता, जवाबदेही और जीवन-चक्र परिसंपत्ति प्रबंधन को मजबूत करेगा, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि ग्रामीण कनेक्टिविटी ग्रामीण समुदायों को दीर्घकालिक मूल्य प्रदान करती रहेगी," कंसल ने कहा।

प्रधानमंत्री ग्राम सड़क योजना (पीएमजीएसवाई) के तहत 800,000 किलोमीटर की ग्रामीण सड़कों के पूरा होने के साथ सरकार का ध्यान निर्माण से व्यवस्थित रखरखाव और टिकाऊ संपत्ति प्रबंधन पर केंद्रित हो गया है। अब यह डेटा और प्रौद्योगिकी का उपयोग करके सड़क की स्थिति की अधिक नियमित रूप से निगरानी करना चाहता है, जिससे दोषों को शीघ्र पहचानने, रखरखाव लागत को कम करने और ग्रामीण सड़कों को लंबे समय तक चलने को सुनिश्चित करने में मदद मिलती है।

इसने पात्र ग्रामीण बस्तियों को हर मौसम में सड़क कनेक्टिविटी प्रदान करने के लिए 2000 में पीएमजीएसवाई की शुरुआत की। 2026-27 के लिए, इस योजना को ₹19,000 करोड़ आवंटित किया गया है, जो 2025-26 के संशोधित अनुमान से 73% अधिक है।

ई-मार्ग (पीएमजीएसवाई के तहत ग्रामीण सड़कों का इलेक्ट्रॉनिक रखरखाव) एक उद्यम ई-गवर्नेंस प्रणाली है जो ग्रामीण सड़कों के रखरखाव को ट्रैक और प्रबंधित करती है।

अधिकारी के अनुसार, डैशकैम सर्वेक्षण, मशीन-आधारित दोष पहचान और मानकीकृत सड़क कोडिंग संपत्ति-स्तर डेटा की गुणवत्ता में सुधार करते हुए अधिक लगातार और लगातार निगरानी की सुविधा प्रदान कर सकती है।

जैसे-जैसे ये सिस्टम परिपक्व होते हैं और पांच साल की दोष दायित्व अवधि और डीएलपी के बाद के रखरखाव चरण के दौरान प्राप्त अनुभव को नीति में शामिल किया जाता है, पीएमजीएसवाई का ग्रामीण-सड़क नेटवर्क एक ऐसे भविष्य की ओर बढ़ सकता है जिसमें कनेक्टिविटी बनाए रखने के लिए डेटा, सबूत और बुद्धिमान निरीक्षण एक साथ काम करते हैं, अधिकारी ने कहा।

विशेषज्ञों के अनुसार, उनके रखरखाव और प्रबंधन में पारदर्शिता, जवाबदेही और प्रौद्योगिकी-सक्षम निरीक्षण को संस्थागत बनाने से सवारी की गुणवत्ता में सुधार होगा, परिसंपत्ति प्रदर्शन में वृद्धि होगी और टिकाऊ ग्रामीण कनेक्टिविटी सुनिश्चित होगी।

पृथक रिकॉर्ड से विशिष्ट रूप से कोडित, डिजिटल रूप से मैप की गई और लगातार निगरानी की जाने वाली ग्रामीण सड़कों में परिवर्तन, इसलिए, केवल एक तकनीकी हस्तक्षेप नहीं है, बल्कि सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के प्रशासन में एक मौलिक सुधार है,

"इससे मरम्मत कार्य की रिपोर्ट करने का समय और उस पर कार्रवाई करने का समय कम हो जाएगा। मेरा मानना है कि जब कैमरे और मशीनें मरम्मत कार्य की रिपोर्ट करना शुरू कर देती हैं और एक स्वचालित प्रणाली जिम्मेदार विक्रेता को काम सौंपती है, तो एक AI एजेंट काम पर तब तक नज़र रख सकता है जब तक कि यह उसी कैमरे या मशीन द्वारा रिपोर्ट नहीं किया जाता है जिसने इसे पहले स्थान पर रिपोर्ट किया था," एंटीयर सॉल्यूशंस के संस्थापक विक्रम आर सिंह ने कहा, जो AI और ब्लॉकचेन के चौराहे पर काम कर रहा है।

ग्रामीण सड़कों का आवधिक रखरखाव कृषि और गैर-कृषि उत्पादों के लिए बाजार पहुंच बढ़ाकर ग्रामीण अर्थव्यवस्था और व्यापार को बढ़ावा दे सकता है। इसके अलावा, बेहतर कनेक्टिविटी शिक्षा और स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों तक बेहतर पहुंच की सुविधा प्रदान कर सकती है, जिससे आवश्यक सेवाओं की समय पर डिलीवरी सुनिश्चित हो सकती है, खासकर दूरदराज और कम सेवा वाले क्षेत्रों में।

समय पर रखरखाव प्रत्यक्ष रूप से निर्माण गतिविधियों के माध्यम से और अप्रत्यक्ष रूप से ग्रामीण उद्यमों और सेवाओं को बढ़ावा देकर रोजगार के पर्याप्त अवसर पैदा कर सकता है।