एनवीडिया इस प्रौद्योगिकी उछाल के शुरुआती दिनों से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चिप लीडर रही है, लेकिन अब इसे असंभावित स्थानों से खतरों का सामना करना पड़ रहा है - इसके अपने ग्राहक

Google, Amazon, Microsoft, Meta और OpenAI अब Nvidia की शक्तिशाली ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग इकाइयों (GPUs) पर अपनी निर्भरता कम करने के लिए अपने स्वयं के कस्टम AI चिप्स विकसित कर रहे हैं।

Google ने अपनी Tensor प्रोसेसिंग यूनिट विकसित की है, जिसे विशेष रूप से AI वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किया गया है। अमेज़न अपने खुद के ट्रेनियम चिप्स लेकर आया है। ओपनएआई ने हाल ही में अपना कस्टम AI प्रोसेसर, जलपीनो भी पेश किया है, जिसके बारे में कंपनी का दावा है कि उसने परीक्षण में एनवीडिया कॉर्प के मौजूदा लाइनअप से बेहतर प्रदर्शन किया है। साथ ही, माना जाता है कि माइक्रोसॉफ्ट और मेटा अपने स्वयं के त्वरक विकसित कर रहे हैं।

यह घटना अंततः AI चिप बाजार में अग्रणी के रूप में एनवीडिया की स्थिति को कमजोर कर सकती है। लेकिन अभी के लिए, यह सब सिद्धांत है। आज की स्थिति के अनुसार, एनवीडिया कमजोर होने के बजाय मजबूत होता जा रहा है। और ऐसा इसलिए है क्योंकि कस्टम चिप्स की ओर बदलाव की तुलना में AI की मांग और भी तेजी से बढ़ रही है।

जुलाई तिमाही में चिप निर्माता का राजस्व दोगुना से अधिक होकर $96.2 बिलियन हो गया, जबकि समायोजित लाभ $2.22 प्रति शेयर रहा। अगले वर्ष तक गति मजबूत रहने की उम्मीद है, कंपनी ने 2028 में राजस्व में 70% वृद्धि का लक्ष्य रखा है।

एक कारण यह है कि चिप विकसित करना चुनौती का ही एक हिस्सा है। एनवीडिया ने एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण में वर्षों बिताए हैं।

उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस), अमेज़ॅन की क्लाउड कंप्यूटिंग शाखा (जो अपनी खुद की चिप भी विकसित कर रही है) ने एनवीडिया के साथ अपनी साझेदारी को गहरा करने की घोषणा की है और अगले दो वर्षों में 2 मिलियन और एनवीडिया GPU खरीदने की योजना बनाई है।

एनवीडिया के CEO जेन्सेन हुआंग ने सीएनबीसी को बताया कि सौदे में "लाखों CPU" की खरीद भी शामिल हो सकती है।