कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट कभी-कभी भ्रमित हो सकते हैं और अन्य कंप्यूटरों को हैक कर सकते हैं, लेकिन एंथ्रोपिक का मानना ​​है कि यह छोटे दुष्टों को वैज्ञानिक प्रयोगशालाओं और विनिर्माण सुविधाओं में सुरक्षित रूप से लाने का एक तरीका है।

AI कंपनी ने AI एजेंटों को माइक्रोस्कोप, तरल-हैंडलिंग उपकरण, क्वांटम कंप्यूटिंग हार्डवेयर, विनिर्माण मशीनों और रोबोट हथियारों जैसी भौतिक प्रणालियों का उपयोग करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक नए ढांचे का विवरण आज जारी किया।

फ्रेमवर्क, जिसे मॉडल हार्डवेयर स्टैंडर्ड कहा जाता है, नियमों का एक सेट है जो निर्दिष्ट करता है कि AI एजेंटों को सभी प्रकार के हार्डवेयर के साथ कैसे इंटरैक्ट करना चाहिए और नहीं करना चाहिए। यह बढ़ती धारणा को दर्शाता है कि AI में वैज्ञानिक अनुसंधान और विनिर्माण जैसे उद्योगों में क्रांति लाने की क्षमता है - अगर यह सुरक्षित रूप से भौतिक दुनिया में प्रवेश कर सकता है।

कंपनी का कहना है कि वह इसे आम तौर पर उपलब्ध कराने से पहले विश्वसनीय साझेदारों के साथ मिलकर यह तय करेगी कि सुरक्षा को अधिकतम कैसे किया जाए। हालाँकि इसमें संभावित दुरुपयोग के मुद्दे शामिल हैं - उदाहरण के लिए, जैविक हथियारों का विकास - कंपनी का कहना है कि AI मॉडल में निर्मित रेलिंग को बुरे अभिनेताओं को नापाक उद्देश्यों के लिए नए मानक का लाभ उठाने से रोकना चाहिए।

विकास का सह-नेतृत्व करने वाले क्वांटम भौतिक विज्ञानी एलेक केमेनी कहते हैं, "प्रेरणा विज्ञान में तेजी लाना चाहती है।" "हम साहित्य समीक्षा और डेटा विश्लेषण में तेजी लाने के बीच लूप को कैसे बंद कर सकते हैं - और उस शक्ति को प्रयोगात्मक दुनिया में कैसे ला सकते हैं?"

क्लाउड और अन्य चैटबॉट नई अंतर्दृष्टि और विचारों को उजागर करने के लिए वैज्ञानिक पत्रों या प्रयोगात्मक परिणामों के रूप में बड़ी मात्रा में जानकारी को खंगालने के लिए पहले से ही शक्तिशाली उपकरण हैं। AI एजेंटों को व्यापक रूप से चैटबॉट्स के बाद अगला कदम माना जाता है: वे अक्सर सामान्य कंप्यूटर पर ईमेल का जवाब देने जैसे कार्य करने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं। वे संभावित रूप से अन्य हार्डवेयर का भी उपयोग कर सकते हैं - और एंथ्रोपिक यह सुनिश्चित करना चाहता है कि उनके जैसे ही नियम हों।

कई अच्छी तरह से वित्त पोषित Startup AI एजेंटों द्वारा संचालित वैज्ञानिक खोज के दृष्टिकोण का अनुसरण कर रहे हैं, जिसमें पीरियोडिक लैब्स, लीला साइंसेज, एडिसन साइंटिफिक और डिस्कवरी लूप शामिल हैं, जिसकी स्थापना कई प्रमुख पूर्व-Google शोधकर्ताओं ने की थी। एक मुख्य विचार यह है कि AI एक पुनरावर्ती लूप में वैज्ञानिक परिकल्पनाओं का विकास और परीक्षण कर सकता है जो अनिवार्य रूप से वैज्ञानिक खोज को स्वचालित करता है।

एंथ्रोपिक में मानक पर काम करने वाले प्रायोगिक जीवविज्ञानी जोनाह कूल का कहना है कि वैज्ञानिक उपकरणों को कॉन्फ़िगर करने और इसे हार्डवेयर के अन्य टुकड़ों के साथ इंटरैक्ट करने के लिए आमतौर पर गंभीर विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। AI मशीनों को कॉन्फ़िगर करने और उन्हें एक-दूसरे से बात करने में शामिल अधिकांश जटिल इंजीनियरिंग को स्वचालित कर सकता है।