परियोजनाओं से परिचित कई वर्तमान और पूर्व श्रमिकों के अनुसार, मेटा ऐसे रोबोटों का परीक्षण कर रहा है जो केबल प्लग इन कर सकते हैं, सर्वर रीसेट कर सकते हैं और अपने डेटा केंद्रों के अंदर अन्य कार्यों को संभाल सकते हैं। चल रहे प्रयास, जिसकी पहले रिपोर्ट नहीं की गई है, अंततः मेटा को कम मनुष्यों के साथ अपने तेजी से बढ़ते डेटा सेंटर फ़ुटप्रिंट को संचालित करने की अनुमति दे सकता है, जिससे श्रम लागत को नियंत्रण में रखा जा सके क्योंकि AI बुनियादी ढांचे पर इसका खर्च बढ़ रहा है।

उन्हीं कर्मचारियों के अनुसार, मेटा कई अलग-अलग विक्रेताओं से रोबोट और संबंधित हार्डवेयर का उपयोग कर रहा है, जिनमें वॉटनी रोबोटिक्स, किनोवा और एबीबी शामिल हैं, जिन्होंने गुमनाम रहने के लिए कहा क्योंकि वे मीडिया से बात करने के लिए अधिकृत नहीं थे। किनोवा और एबीबी ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया। वॉटनी ने टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया।

एक प्रयोग में, मेटा मूल्यांकन कर रहा है कि क्या किनोवा जेन3 रोबोटिक आर्म का उपयोग पावर साइक्लिंग, या सर्वर से बिजली काटने के लिए किया जा सकता है। कंपनी नेटवर्किंग केबल बदलने के लिए एक अलग रोबोट का भी परीक्षण कर रही है। एक मेटा डेटा सेंटर कार्यकर्ता का अनुमान है कि यदि यह सफल होता है, तो बॉट कुछ लोगों के कार्यभार का 80 प्रतिशत तक प्रतिस्थापन कर सकता है। कार्यकर्ता का कहना है, "हमने सोचा था कि हममें से जो लोग शारीरिक कार्य कर रहे हैं वे कुछ समय के लिए सुरक्षित हैं, लेकिन अब नहीं।" "दुर्भाग्य से यह हम सभी के लिए आ रहा है।"

कुछ सुविधाओं पर, मेटा ने चुपचाप एक और अपेक्षाकृत सरल रोबोट अपनाया। यह एक उंगली-या शायद एक नुकीली छड़ी की तरह दिखती है-जो मानव द्वारा दूर से संकेत दिए जाने पर मैक मिनी या अन्य डिवाइस पर पावर बटन को दबाकर इसे पुनः आरंभ कर सकती है।

मेटा ने इस कहानी में वर्णित परीक्षण पर टिप्पणी करने से इनकार कर दिया। कंपनी के प्रवक्ता फ्रांसिस ब्रेनन ने एक बयान में कहा कि मेटा अपने डेटा केंद्रों के निर्माण और संचालन के लिए कर्मचारियों को प्रशिक्षण देने और नियुक्त करने में भारी निवेश कर रहा है। उन्होंने कहा, "अमेरिका द्वितीय विश्व युद्ध के बाद से अपने सबसे बड़े बुनियादी ढांचे के उछाल के बीच में है और भूमिकाओं को भरने के लिए कुशल श्रमिकों की बड़ी कमी है; हमें अधिक श्रमिकों की जरूरत है, कम की नहीं।"

लेकिन पिछले साल एक सम्मेलन में, मेटा में रोबोटिक्स के वरिष्ठ प्रबंधक एरिक जू ने कहा कि कंपनी के "दीर्घकालिक लक्ष्य" रोबोट को डेटा केंद्रों में रखना है, यह तर्क देते हुए कि वे घटना की प्रतिक्रिया को तेज कर सकते हैं, पर्यावरण की निगरानी कर सकते हैं और निवारक रखरखाव को संभाल सकते हैं। "हमारा मानना ​​है कि अधिक सहयोग और शोध की आवश्यकता होगी, लेकिन हमें शुरुआत करनी होगी अन्यथा हमारे पास ऐसा करने का मौका नहीं होगा," उन्होंने कहा।

हाल तक, रोबोट बड़े पैमाने पर डेटा केंद्रों में होने वाले नाजुक काम के लिए उपयुक्त नहीं थे। प्रयोग के बारे में जानकारी देने वाले एक व्यक्ति का कहना है कि वे महंगे थे, और उद्योग में पहले के परीक्षणों में, कभी-कभी सरल कार्यों का प्रयास करते समय सर्वर नष्ट हो जाते थे। लेकिन हार्डवेयर सस्ता हो गया है, और रोबोट को शक्ति देने वाले AI मॉडल अब कुछ साल पहले की तुलना में कहीं अधिक सक्षम हैं। कई Startup वर्तमान में सर्वर को असेंबल करने, पार्ट्स की अदला-बदली करने और तारों को बदलने में सक्षम वाणिज्यिक रोबोट बनाने के लिए काम कर रहे हैं।

रोबोट मानव श्रम की तुलना में कम लागत पर अधिक सुसंगत आउटपुट प्रदान कर सकते हैं, खासकर कम आबादी वाले क्षेत्रों में जहां डेटा सेंटर प्रचुर मात्रा में हैं लेकिन योग्य कर्मचारी दुर्लभ हैं। समर्थक कार्यकर्ता समर्थक संदेश के पीछे भी रैली करते हैं: जैसे AI एजेंट ज्ञान श्रमिकों के लिए करने का वादा करते हैं, उनका तर्क है कि रोबोट डेटा सेंटर तकनीशियनों के सबसे दोहराव वाले और खतरनाक कार्यों को ले सकते हैं जबकि उन्हें अधिक जटिल चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर सकते हैं। लंबे समय में, श्रमिकों को तस्वीर से बाहर निकालने से डेटा केंद्रों को पानी के नीचे, अंतरिक्ष में, या अन्य वातावरणों में चलाना संभव हो सकता है जो जीवित, सांस लेने वाली प्रजातियों के लिए प्रतिकूल हैं।