रिज़र्व बैंक ऑफ़ इंडिया (RBI) ने बैंकिंग क्षेत्र में डिजिटल फ्रॉड को रोकने के लिए एक नया तंत्र विकसित किया है। यह तंत्र AI और मशीन लर्निंग पर आधारित है, जिससे धोखाधड़ी की पहचान और रोकथाम तेज़ी से संभव होगी।

नई प्रणाली का मुख्य उद्देश्य ऑनलाइन ट्रांज़ैक्शन के दौरान संदिग्ध पैटर्न को तुरंत पहचानना और रीयल‑टाइम में ब्लॉक करना है। इसमें व्यवहारिक विश्लेषण, फिंगरप्रिंट पहचान और नेटवर्क ट्रैफ़िक मॉनिटरिंग जैसी तकनीकें शामिल हैं।

रिज़र्व बैंक के प्रमुख ने बताया, "हमारा लक्ष्य है कि डिजिटल फ्रॉड को 90% तक कम किया जाए। यह तंत्र PSU और निजी दोनों बैंकों में लागू होगा, और सभी ग्राहकों के लिए सुरक्षित बैंकिंग अनुभव सुनिश्चित करेगा।"

इस तंत्र को लागू करने के लिए बैंकों को अपनी आईटी इंफ्रास्ट्रक्चर में कुछ बदलाव करने होंगे। RBI ने एक कार्यान्वयन रोडमैप जारी किया है, जिसमें पहले तीन महीनों में पायलट प्रोजेक्ट चलाया जाएगा, उसके बाद पूर्ण रोल‑आउट होगा।

साथ ही, RBI ने यह भी कहा कि यह तंत्र Best XI बैंकों के लिए एक मानक बन सकता है और अन्य देशों के नियामकों के लिए भी एक मॉडल हो सकता है।

इस पहल के तहत, बैंकों को अपने ग्राहकों के लिए अतिरिक्त सुरक्षा विकल्प भी प्रदान करने की सलाह दी गई है, जैसे कि मल्टी‑फैक्टर ऑथेंटिकेशन और AI‑आधारित फ़्रॉड‑डिटेक्शन डैशबोर्ड।

अंत में, RBI ने यह स्पष्ट किया कि यह तंत्र न केवल फ्रॉड से निपटने में मदद करेगा, बल्कि ग्राहक अनुभव को भी बेहतर बनाएगा, जिससे डिजिटल बैंकिंग का उपयोग और बढ़ेगा।